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申请/专利权人：互动派科技股份有限公司

摘要：本发明提供一种基于大数据的公关营销方法，该方法包括以下步骤：S1：借助数据分析工具在多种社交平台对平台服务对象的用户行为数据进行采集；S2：在所采集的用户行为数据中，抓取频次大于设定第一阈值的关键词；S3：通过数据分析工具将所述步骤S2中的关键词的依据关键词的词性或描述进行分类；S4：对分类后的类别的占比进行统计；S5：根据用户需求选取类别；S6：在步骤S5所选取的类别中，选取该类别频次大于设定第二阈值的关键词；S10：选取符合条件的个体及推送工具向特定对象推送携带步骤S6所述关键词的信息；通过对用户行为数据的分析，能够有效地判断用户的喜好或购物时的倾向，将大数据与公关营销结合。

主权项：一种基于大数据的公关营销方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1：借助数据分析工具在多种社交平台对平台服务对象的用户行为数据进行采集；S2：在所采集的用户行为数据中，抓取频次大于设定第一阈值的关键词；S3：通过数据分析工具将所述步骤S2中的关键词的依据关键词的词性或描述进行分类；S4：对分类后的类别的占比进行统计；S5：根据用户需求选取S3分类后类别中的某一种类别；S6：在步骤S5所选取的类别中，选取该类别频次大于设定第二阈值的关键词；S10：选取符合条件的个体及推送工具向特定对象推送携带所述步骤S6关键词的信息。

全文数据：一种基于大数据的公关营销方法技术领域[0001]本发明涉及营销技术领域，尤其涉及一种基于大数据的公关营销方法。背景技术[0002]大数据营销是基于多种社交平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式;大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多个平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效地投放，给品牌或者企业带来更高的投资回报率。利用用户的行为数据监测，从而将广告资源合理分配。而公关由社会组织、公众、传播三个要素构成;是社会组织为了生存发展、通过传播沟通、塑造形象、平衡利益、协调关系、优化社会心理环境、影响公众的科学与艺术。[0003]传统的公关营销手段主要是依赖经验，以品牌或产品为出发点，但仅靠依赖经验去制定公关营销计划，是缺乏数据支持，在制定时，无法保证营销结果;并传统上按月度、季度为时间节点进行品牌规划，由于网络时代，用户的需求是随时间变化得极快的，按月或季度作为时间节点过长，而以估算的预算投入品牌资源的造势中，也会使得预算弹性差，无法得到资源的最优化;在执行上，传统的公关内容更多的是考虑品牌和产品信息的露出，比如投放方式大多是新闻点位或媒体约稿来得到强化曝光的目的，但这种强化曝光的手段面向的用户人群范围广，投放效果差，投资大;在面对竞争品牌时，传统的公关营销方式可对竞争品牌进行监测，但无法对其进行干预，并且在整个公关营销的流程上，回收效果周期长，无法进行大调整，也跟不上网络时代的信息变化速度。[0004]随着移动互联网的不断发展大数据应用越来越影响人们的生活以及购物方式，通过对用户行为数据的分析，能够有效地判断客户的喜好或购物时的倾向，如何将大数据与公关营销结合到一起，是一个值得研究，并对营销领域具有价值的问题。发明内容[0005]本发明的目的在于提供一种基于大数据的公关营销方法，以解决上述背景技术中提出的问题。通过大数据监测用户诉求，制定公关营销策略，并基于用户诉求与品牌需求创作相应内容，进行K0Lkeyopinionleader、大数据精准人群投放，同时通过大数据舆情实时动态监控，把握公关传播动与实时效果评估。[0006]为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：[0007]一种基于大数据的公关营销方法，该方法包括以下步骤：[0008]S1:借助数据分析工具例如数说故事在多种社交平台（例如社交网络、互联网等对平台服务对象的用户行为数据例如用户搜索关键词、品牌印象标签、产品喜好、服务评价词等进行采集；m[0009]S2:在所采集的用户行为数据中，抓取频次大于设定第一阈值的关键词；[0010]S3:通过数据分析工具将所述步骤S2中的关键词的依据关键词的词性或描述进行分类；；[0011]S4:对分类后的类别的占比进行统计；[0012]S5:根据用户需求选取S3分类后类别中的某一种类别；[0013]S6:在步骤S5所选取的类别中，选取该类别频次大于设定第二阈值的关键词；[0014]S7:通过大数据监测工具，采集竞争对象的公关信息；[0015]S8:根据步骤S7所述的公关信息，抓取竞争对象的公关信息中频次大于设定第三阈值的关键词；[0016]SQ:将步骤S6所述关键词与S8所述的竞争对象的关键词信息进行比对判断;若比对结果为:步骤S6的关键词与步骤S8的关键词近似，则调整步骤S6所选取的关键词;若对比结果为:步骤S6的关键词与步骤S8的关键词不近似，则无需调整；[0017]S10:选取符合条件的个体及推送工具向特定对象推送携带步骤S6所述关键词的信息；[0018]311:重复步骤81、32、83、84，将步骤34统计出来的类别占比与上一次步骤54统计出来的类别占比进行对比。[0019]优选地，所述用户行为包括搜索、浏览、购买、评价。[0020]优选地，所述社交平台包括微博、微信、贴吧、论坛、知乎。[0021]优选地，所述第一阈值由所采集的用户行为数据的样本数量设定的。[0022]优选地，所述第二阈值由所采集的用户行为数据的样本数量设定的。[0023]优选地，所述第三阈值由所采集的竞争对象的公关信息的数据样本数量决定的。[0024]优选地，所述步骤S10完成到操作步骤si1的时间间隔小于或等于48小时。[0025]优选地，所述平台服务对象为微博用户、微信用户、贴吧用户、论坛用户、知乎用户。[0026]本发明的有益效果：[0027]本发明通过借助数据分析工具，使公关营销与大数据结合在一起，通过大数据监测用户诉求，制定公关营销策略，并基于用户诉求与品牌需求创作相应内容，进行K0L、大数据精准人群投放，同时通过大数据舆情实时动态监控，把握公关传播动与实时效果评估;实现了数据洞察。[0028]⑴区别于传统公关依赖品牌产品经验，本发明提供的方法，使用者能结合产品诉求和品牌需求，依赖大数据工具进行用户、品牌、竞争品牌等数据洞察，给使用者提供科学的策略依据；[0029]2区别于传统公关的按月、季度规划的时间周期，本发明提供的方法，基于大数据实时监测，可实现品牌按周规划时间节点，让品牌公关能快速响应公关环境的变化，把握公关传播方向以及节奏；[0030]3区别传统公关传播强化品牌或产品信息露出，本发明提供的方法，基于人群标签、关注点、广品诉求和品牌需求进行多关键词内容创造;同时，在投放上，大数据选择K0L、人群标签来整合推广，从而达到最优的效果；[0031]⑷区别于传统公关营销效果回收周期唱，无法实行大调整相比，本发明提供的方法，可通过大数据进行实时监测，进行48小时数据回收，同时不断迭代内容和调配投放资源比；[0032]5区别于传统公关的传播以强化曝光为目的，单方面发布消息，本发明提供的方法，大数据公关营销以互联网多媒体为平台，与平台用户互动，推送营销内谷，力Mln」l功。附图说明[0033]图1是本发明一种基于大数据的公关营销方法的实施例1的流程框图；[0034]图2是本发明一种基于大数据的公关营销方法的实施例2的流程框图。具体实施方式[0035]实施例1[0036]本实施例应用于营销案例中；[0037]下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步说明。[0038]如图1所示，一种基于大数据的公关营销方法，该方法包括以下步骤：一[0039]S1:借助数据分析工具在多种社交平台对平台服务对象的用户行为数据进行采集；[0040]例如:A彩妆品牌商通过数据分析工具数说故事在微博、微信、贴吧等互联网平台对该品牌及其产品、服务等进行用户搜索关键词、该品牌印象标签、品牌口碑标签、产品喜好、服务评价词等大数据进行舆情监测，并将采集到的数据反馈至数说故事，通过数说故事进行数据处理形成可视化的包含品牌情感值、品牌产品声量分布、用户评价等维度的数据报表。[0041]S2:在所采集的用户行为数据中，抓取频次大于设定第一阈值的关键词；[0042]例如:在数说故事反馈的数据报表中，抓取对该品牌评价词眼频次大于1〇万的几个关键词；比如反馈的数据报表中，频次大于10万的关键词分别为：口红、唇釉、眼影、眼线笔、粉底霜、腮红、眉笔、唇膏等。[0043]S3:通过数据分析工具将所述步骤S2中的关键词的依据关键词的词性或描述进行分类；[0044]例如:将步骤S2中所述关键词进行分类，比如将口红、唇釉以及唇膏分类为唇妆，将眼影、眼线笔、眉笔分类为眼妆，将粉底霜分类为底妆，将腮红分类为脸妆。[0045]S4:对分类后的类别的占比进行统计；[0046]例如:从步骤S3中得到对A彩妆品牌，用户的□碑、印象以及评价主要集中在唇妆、眼妆、底妆以及脸妆这四个类别;统计关键词所属的类别在这四个类别中所占的比重;例如唇妆的比例为56%、眼妆20%、底妆14%、脸妆10%。[0047]S5:根据用户需求选取S3分类后类别中的某一种类别；[0048]例如:A彩妆品牌商根据自己的需求对数据分析工具反馈出来的类别进行选择;比如:A彩妆品牌商此次制定的营销主题为圣诞节礼盒，那么在数据分析平台反馈出的数据上进行分析，用户对于唇妆的口碑、标签、印象较为看重，那么品牌商可根据数据选取唇妆为本次圣诞节礼盒推出的主要产品，以及确定唇妆为营销目标。[0049]se:在步骤ss所选取的类别中，选取该类别频次大于设定第二阈值的关键词；[0050]例如:A彩妆品牌商确定唇妆为圣诞节礼盒的营销对象，那么品牌商通过数据分析工具抓取唇妆类别下的比重较大的关键词，比如:深红色、西柚色、X系列、Y系列、A色号、B色号、C色号等。[0051]S7:通过大数据监测工具，采集竞争对象的公关信息；[0052]例如:A彩妆品牌商通过数说故事，在相关平台仳如微信、微博、贴吧、论坛、小红书等采集竞争对象B彩妆品牌的公关信息（比如B品牌商最近是否会在圣诞节推出限量版产品、B品牌商在往年同时期是否有推出特定产品、或B品牌在用户口碑上的印象标签，以及用户对B品牌某个产品的喜好程度等）。[0053]SS:根据步骤S7所述的公关信息，抓取竞争对象的公关信息中频次大于设定第三阈值的关键词；[0054]例如:A彩妆品牌商通过对竞争对象B品牌的公关信息进行采集之后，在所采集到的信息中，抓取竞争对象B的公关信息中频次较高的关键词，比如:圣诞节合作限量版，眼妆，唇妆，眼影盘，正红色，红棕色等。[0055]S9:将步骤S6所述关键词与S8所述的竞争对象的关键词信息进行比对判断;若比对结果为:步骤S6的关键词与步骤S8的关键词近似，则调整步骤S6所选取的关键词;若对比结果为:步骤S6的关键词与步骤S8的关键词不近似，则无需调整；[0056]例如:A彩妆品牌商将之前步骤S6所得到的比重较大的关键词深红色、西柚色、X系列、Y系列、A色号、B色号、C色号等），与步骤S8所得到的竞争对象B品牌的关键词信息圣诞节合作限量版，眼妆，唇妆，眼影盘，正红色，红棕色等），A品牌由此可以判断出，B品牌有推出圣诞节的限定版产品，且眼妆、唇妆为重点产品，眼影盘、正红色、棕红色为其重点推出的产品。那么，A品牌商通过数据监测工具得到的关于B品牌的公关信息，虽然B品牌也推出了唇妆产品，但主要集中在正红色，红棕色，那么A品牌在唇妆类别下的关键词与B品牌无冲突，则无需重新选择关键词（即无需改变营销产品的方向），避免与竞争对象雷同而影响营销效果的情况。[0057]S10:选取符合条件的个体及推送工具向特定对象推送携带所述步骤S6关键词的fg息；[0058]符合条件的个体是指对推广和宣传作用具有导向作用的个体，可以是平台，媒体及个人;特定的对象是指该对象与是推广和宣传内容目标人群。[0059]例如:A品牌商选取符合条件的个体比如与美妆相关的著名微博博主、与美妆、时尚品相关的具有粉丝群的微信公众号，小红书上的美妆、彩妆博主等）向其粉丝或年轻时尚的消费人群推送携带步骤S6所述关键词的信息（比如A品牌商、圣诞节礼品、唇妆、深红色、西柚色、X系列等），能够引起消费人群关注。[0060]511:重复步骤51、32、83、84，将步骤54统计出来的类别占比与上一次步骤34统计出来的类别占比进行对比。[0061]例如:A品牌商通过步骤S10对圣诞节线限量产品进行推送，推送一段时间后，再重复步骤31、32、53、54，将步骤54统计出来的类别占比与上一次步骤34统计出来的类别占比进行对比；即经过一段时间的推送，再采集关于用户对A品牌商的搜索关键词是否发生变化，分类后各类别的比重与上一次分类后各类别的比重的差别。比如，经过推送后，唇妆的比例变为86%、眼妆8%、底妆4%、脸妆2%。与之前的唇妆的比例为56°乂、眼妆20%、底妆14%、脸妆10%相比，可发现唇妆的比例变大了，也间接说明，A品牌的营销效果佳。[0062]实施例2[0063]本实施例应用于品牌形象或个人形象公关案例中；[0064]下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步说明。[0065]如图2所示，一种基于大数据的公关营销方法，该方法包括以下步骤：[0066]S1:借助数据分析工具在多种社交平台对平台服务对象的用户行为数据进行采集；[0067]例如:C明星出演的新电影推出，网上的负面评价爆发，C明星需进行公关拯救个人形象，树立好的口碑;C明星公关团队借助数说故事工具，在微博、微信、贴吧等互联网平台对该其出演的电影等进行用户搜索关键词、该电影印象标签、电影口碑标签、观众喜好、月艮务评价词等大数据进行舆情监测，并将采集到的数据反馈至数说故事，通过数说故事进行数据处理形成可视化的包含明星形象情感值、电影声量分布、用户评价等维度的数据报表。[0068]S2:在所采集的用户行为数据中，抓取频次大于设定第一阈值的关键词；[0069]例如:C明星公关团队在数说故事反馈的数据报表中，抓取对该电影评价词眼频次较高的几个关键词；比如反馈的数据报表中，频次较高的关键词分别为:演技差、情节不连贯、狗血、还不错、搞笑、剧情走向差、差强人意、不值得观看、演员不走心等。[0070]S3:通过数据分析工具将所述步骤S2中的关键词的依据关键词的词性或描述进行分类；[0071]比如:将得到的频次较高的关键词演技差、情节不连贯、狗血、还不错、搞笑、剧情走向差、差强人意、不值得观看、演员不走心等进行分类，分为良性评价、中性评价以及恶性评价三大类别。[0072]S4:对分类后的类别的占比进行统计；[0073]例如:C明星公关团队借助数据分析工具，对良性评价、中性评价以及恶性评价的占比进行统计，比如：良性评价的比例为5•6%、中性评价的比例为15.2%，恶性评价的比例为79_2%。[0074]S5:根据用户需求选取S3分类后类别中的某一种类别；[0075]例如:C明星公关团队想通过公关来挽回C明星自身的形象以及电影的口碑，那么需要选取良性评价的类别。[0076]S6:在步骤S5所选取的类别中，选取该类别频次大于设定第二阈值的关键词；[0077]例如:C明星公关团队选取良性评价的类别，在该类别中，选取大众在该类别中提到较多的关键词;比如:剧情很搞笑、演技有进步、还不错、很努力等关键词。[QQ78]Sl〇:选取符合条件的个体及推送工具向特定对象推送携带所述步骤S6关键词的fg息；[0079]例如:c明星公关团队选取符合条件的个体比如与明星、电影、八卦、娱乐相关的具有大量粉丝群的微博号、微信公众号等），利用这些个体发送携带有步骤S6所携带的关于良性评价的关键词的信息。[0080]311:重复步骤81、32、33、84，将步骤34统计出来的类别占比与上一次步骤弘统计出来的类别占比进行对比。[0081]比如:C明星公关团队经过步骤S10的推送后，经过2天后，重复步骤S1、S2、S3、S4，将步骤S4统计出来的类别占比统计出来，比如良性评价的比例为的•1%，中性评价为18•6%，恶性评价为12•3%，与之前的占比相比，可以看出经过公关之后，所带来的明显效果。[0082]根据上述说明书的揭示和教导，本发明所属领域的技术人员还可以对上述实施方式进行变更和修改。因此，本发明并不局限于上面揭示和描述的具体实施方式，对发明的一些修改和变更也应当落入本发明的权利要求的保护范围内。此外，尽管本说明书中使用了一些特定的术语，但这些术语只是为了方便说明，并不对本发明构成任何限制。

权利要求：1.一种基于大数据的公关营销方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1:借助数据分析工具在多种社交平台对平台服务对象的用户行为数据进行采集；S2:在所采集的用户行为数据中，抓取频次大于设定第一阈值的关键词；S3:通过数据分析工具将所述步骤S2中的关键词的依据关键词的词性或描述进行分类；S4:对分类后的类别的占比进行统计；S5:根据用户需求选取S3分类后类别中的某一种类别；S6:在步骤S5所选取的类别中，选取该类别频次大于设定第二阈值的关键词；S10:选取符合条件的个体及推送工具向特定对象推送携带所述步骤S6关键词的信息。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的公关营销方法，其特征在于，该方法还包括步骤:S7:通过大数据监测工具，采集竞争对象的公关信息。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的公关营销方法，其特征在于，该方法还包括步骤：S8:根据步骤S7所述的公关信息，抓取竞争对象的公关信息中频次大于设定第三阈值的关键词。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的公关营销方法，其特征在于，该方法还包括步骤：S9:将步骤S6所述关键词与S8所述的竞争对象的关键词信息进行比对判断；若步骤S6的关键词与步骤S8的关键词近似，则调整步骤S6所选取的关键词;若步骤S6的关键词与步骤S8的关键词不近似，则不调整。5.根据权利要求1或4所述的一种基于大数据的公关营销方法，其特征在于，该方法还包括步骤：311:重复步骤51、32、33、84，将步骤54统计出来的类别占比与上一次步骤54统计出来的类别占比进行对比。6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的公关营销方法，其特征在于，所述用户行为包括搜索、浏览、购买、评价;所述社交平台包括微博、微信、贴吧、论坛、知乎。7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的公关营销方法，其特征在于，所述第一阈值由所采集的用户行为数据的样本数量设定的。8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的公关营销方法，其特征在于，所述第二阈值由所采集的用户行为数据的样本数量设定的。9.根据权利要求1所述的一种基于大数据的公关营销方法，其特征在于，所述第三阈值由所采集的竞争对象的公关信息的数据样本数量决定的。10.根据权利要求5所述的一种基于大数据的公关营销方法，其特征在于，所述步骤Sl〇完成到操作步骤S11的时间间隔小于或等于48小时。

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