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申请/专利权人：清华大学
申请日：2016-07-12
公开（公告）日：2016-12-21
公开（公告）号：CN106249318A
专利技术分类：.预测天气状态的装置[2006.01]
专利摘要：本发明公开了一种流域洪水实时预报方法及预报装置，其中，方法包括以下步骤：接收多个关注区域发送的GPM卫星信号；对多个关注区域发送的区域GPM卫星信号进行整合，以对目标区域进行反演卫星降雨数据得到GPM卫星降雨数据；通过多个关注区域的遥测雨量站发送的降雨数据对GPM卫星降雨数据进行校正；将校正后的GPM卫星降雨数据作为预设的水文模型的输入数据，以通过预设的水文模型进行实时洪水预报。该方法不但可以提高GPM卫星降雨的精确度，而且缩短了获得卫星降雨数据的滞后时间，有效地保证洪水预报的预见期和可靠性。
专利权项：一种流域洪水实时预报方法，其特征在于，包括以下步骤：接收多个关注区域发送的区域全球降雨观测计划GPM卫星信号；对所述多个关注区域发送的区域GPM卫星信号进行整合，以对所述目标区域进行反演卫星降雨数据得到GPM卫星降雨数据；通过所述多个关注区域的遥测雨量站发送的降雨数据对所述GPM卫星降雨数据进行校正；以及将校正后的所述GPM卫星降雨数据作为预设的水文模型的输入数据，以通过所述预设的水文模型进行实时洪水预报。
百度查询： 清华大学 流域洪水实时预报方法及预报装置
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