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申请/专利权人：华中科技大学

申请日：2019-08-02

公开（公告）日：2022-05-17

公开（公告）号：CN110610256B

专利技术分类：.专门适用于行政或管理目的的预测或优化，例如：线性规划或“下料问题”（市场预测或商业活动预测入G06Q30/0202）[2023.01]

专利摘要：本发明公开了一种考虑不同预报情景下预报难度的径流预报水平评价方法，属于水文预报技术领域，所述方法包括：根据预报难度的影响因素对预报情景进行划分；根据划分的各个预报情景对应的预报径流和实测径流，得到各个预报情景下的相对预报难度系数；根据各个预报情景下的相对预报难度系数对预报人员在对应预报情景下的预报水平进行评定，得到预报人员的综合预报水平评定结果。本发明基于传统的径流预报精度和预报误差，提出了预报难度的概念及其求解方法，并将其耦合到预报人员综合预报水平评定中，能够有效反应不同预报情景下预报难度对于预报人员综合预报水平的贡献大小，从而科学、合理、准确地对预报人员的径流预报水平进行评定。

专利权项：1.一种考虑不同预报情景下预报难度的径流预报水平评价方法，其特征在于，包括：1根据预报难度的影响因素对预报情景进行划分；具体包括：1.1将不同预见期长度下的预报径流和实测径流，划分为有雨和无雨两种预报情景；1.2根据预报流量量级，在有雨和无雨两种预报情景的基础上进一步划分预报场景；2根据划分的各个预报情景对应的预报径流和实测径流，得到各个预报情景下的相对预报难度系数；具体地，以预报精度计算相对预报难度系数或以预报误差计算相对预报难度系数；其中，以预报精度计算相对预报难度系数，具体为：根据Dj＝1-FLj得到各个预报场景下的预报难度；Dj为第j个预报情景下的预报难度，FLj为第j个预报情景下的预报精度，p为预报人员数目，j＝1,2,3,…,s，s为总的预报情景数，Nij为第i个预报人员在第j个预报情景下预报合格的次数，TNij为第i个预报人员在第j个预报情景下总的预报次数；根据计算每个预报人员在不同预报情景下的相对预报难度系数DCj；以预报误差计算相对预报难度系数，具体为：根据计算每种预报情景下的预报难度Dj；Eij为第i个预报人员在第j个预报情景下的平均预报误差；根据计算不同预报情景下的相对难度系数DCj；3根据各个预报情景下的相对预报难度系数对预报人员在对应预报情景下的预报水平进行评定，得到预报人员的综合预报水平评定结果。

百度查询： 华中科技大学 考虑不同预报情景下预报难度的径流预报水平评价方法