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申请/专利权人：西安电子科技大学
申请日：2019-01-22
公开（公告）日：2019-04-23
公开（公告）号：CN109669157A
专利技术分类：..通过测量路径差确定多条位置线的配合来确定信号源的位置（G01S5/12优先）[2006.01]
专利摘要：本发明公开了一种基于压缩传输的TDOA估计方法，主要解决现有定位方法依赖于原信号重构且运算效率低，在带宽有限和低信噪比的条件下稳健性差和估计效率低的问题。其方案是：通过分组压缩的思想，设计压缩矩阵，对接收设备获取到的目标信号进行信号压缩；对压缩后的信号进行频域变换，得到频域信号和转换矩阵；由频域信号和转换矩阵，计算DFT系数算子和延迟矩阵；通过DFT系数算子和延迟矩阵，构建最小化差异函数，并求解该函数得到目标信号延迟的估计值。本发明能避免重构原信号的冗余操作，减少了传输带宽占用率，提高了估计效率和稳健性。可用于空中运动中的飞机、卫星、无人机等目标进行无源定位。
专利权项：1.一种基于压缩传输的TDOA估计方法，其特征在于，包括：1设计压缩矩阵，对接收设备获取到的目标信号进行信号压缩：1a利用分组压缩的思想，推导出压缩矩阵A，该压缩矩阵A的第m行第k列元素值Am,k表示如下：式中，qm＝randQ‑1，M表示压缩后信号序列长度，N表示压缩前接收机接收信号长度，定义压缩倍数Q＝NM，randQ是随机函数，能够生成1～Q之间的随机数字；1b通过压缩矩阵A对目标信号si进行时域压缩，得到压缩信号yi；2对压缩信号yi进行频域离散傅里叶变换DFT，得到频域信号Yi和转换矩阵H；3根据频域信号Yi和转换矩阵H构建DFT系数乘积PDC模型，并求解得到估计接收信号si的时延τ：3a根据步骤2得出的Yi和H，得到DFT系数算子Up和延迟矩阵gp,τ：式中，Y1p是Yi的第p个元素，hpk是H第p行第k列的元素，| |表示求模函数，*表示取共轭操作，τ表示目标信号时延；3b由步骤3a的结果构建两者的最小化差异函数Fτ：式中，σ2为信号si的方差，|| ||表示向量求模函数，argmin表示函数取值最小时的自变量取值；3c对最小化差异函数Fτ进行求解，得出时延估计值
百度查询： 西安电子科技大学 基于压缩传输的TDOA估计方法
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