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申请/专利权人：淮阴工学院
摘要：本发明公开了一种基于实体链接和关系预测的时政知识智能问答方法，首先使用爬虫技术建立时事政治生语料库，然后构建时事政治知识图谱；接着使用自然语言处理技术抽取问句中的实体，并在时政知识图谱中进行实体链接；对抽取出中心词后的问句进行关系预测，形成在时政知识图谱中的三元组目标实体查询关系；用Cypher查询语句在时政知识图谱中进行目标实体查询，最后将查询到的知识图谱中的目标实体作为回答输出。本发明可有效辅助学生进行时政知识的学习。
主权项：1.一种基于实体链接和关系预测的时政知识智能问答方法，其特征在于，包括如下步骤：1构建时政语料数据库和时事政治知识图谱；2使用自然语言处理技术抽取问句中的实体，并在时政知识图谱中进行实体链接；3对抽取出中心词后的问句进行关系预测，形成在时政知识图谱中的三元组目标实体查询关系；4用Cypher查询语句在时政知识图谱中进行目标实体查询，最后将查询到的知识图谱中的目标实体作为回答输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 淮阴工学院 一种基于实体链接和关系预测的时政知识智能问答方法
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