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申请/专利权人：南京烽火星空通信发展有限公司
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的邮件落款提取方法，包括：收集电子邮件样本，提取所收集电子邮件的正文，对正文进行标记，标签为是否有邮件落款；使用机器学习的方法，训练一个文本分类模型，利用所述文本分类模型判断电子邮件中是否含有落款；筛选出含有落款的邮件正文，使用深度学习的方法，进行序列标注，并训练命名实体识别模型，提取其中的姓名、公司和地址信息；使用模式识别的方法，先提取邮件正文中结构化的手机、电话的模式，然后使用模式识别提取其中的手机、电话信息；对提取的信息进行校验，得到最终的落款。本发明将邮件正文中的落款信息进行结构化，对电子邮件处理时可以通过信息抽取，识别并得到电子邮件发件人的落款信息。
主权项：1.一种基于深度学习的邮件落款提取方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤一、收集电子邮件样本，提取所收集电子邮件的正文，对正文进行标记，标签为是否有邮件落款；步骤二、使用机器学习的方法，训练一个文本分类模型，利用所述文本分类模型判断电子邮件中是否含有落款；步骤三、经过步骤一和步骤二筛选出含有落款的邮件正文，使用深度学习的方法，进行序列标注，并训练命名实体识别模型，提取其中的姓名、公司和地址信息；步骤四、使用模式识别的方法，先提取邮件正文中结构化的手机、电话的模式，然后使用模式识别提取其中的手机、电话信息；步骤五、对经过步骤四提取的信息进行校验，得到最终的落款。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京烽火星空通信发展有限公司 一种基于深度学习的邮件落款提取方法
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