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申请/专利权人:珠海欧比特宇航科技股份有限公司
申请日:2020-05-08
公开(公告)日:2020-12-01
公开(公告)号:CN112016542A
专利技术分类:
专利摘要:本发明公开了一种城市积涝智能检测方法及系统,涉及影像分析领域,用于实现:通过获取城市监控图像数据并对进行预处理及标记,对卷积网络模型进行训练,根据结果进行参数修正,得到积涝区检测模型,将待检测图像数据进行预处理后作为积涝区检测模型的输入源,所述积涝区检测模型输出检测结果。本发明的有益效果为:克服了现有方法需提前获取未发生积涝时图像的局限性,可迅速适用于各个监控场景,适用性强,利用深度学习的方法对积涝区进行识别,识别精度高,效果好,可进行实时检测,计算速度快,为城市暴雨积涝快速检测提供技术支持,易用于实践中。
专利权项:1.一种城市积涝智能检测方法,其特征在于,包括以下步骤:数据采集步骤,获取城市监控图像数据并对进行预处理;样本构建步骤,对所述图像数据的指定区域进行标记,得到样本数据集;模型建立步骤,基于所述样本数据集进行卷积网络模型训练,将模型进行拟合得到积涝区检测模型;检测输出步骤,将待检测图像数据进行预处理后作为所述积涝区检测模型的输入源,所述积涝区检测模型输出检测结果。
百度查询: 珠海欧比特宇航科技股份有限公司 城市积涝智能检测方法及系统
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