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申请/专利权人：天津工业大学
申请日：2019-08-01
公开（公告）日：2021-02-02
公开（公告）号：CN112294282A
专利技术分类：..测量脉率或心率的（A61B5/0205，A61B5/021优先）[2006.01]
专利摘要：本发明公开了一种基于人脸视频的非接触式心率的情绪监测装置的自标定方法，包括如下步骤：1打开摄像头，进行人脸视频的采集；2将采集到的视频进行帧变换，确定ROI区域；3将感兴趣区域进行R、G、B通道的分离；4将分离后的数据进行归一化处理、独立成份分析、傅里叶变化，提取最大功率谱值和相应的频率，提取出脉搏的数值，保存在pulse数组中；4根据公式计算出心率数HR＝pulseroundi‑45015+1*60；5根据提取到的心率波形，计算出心率幅值HRA，心率变异性HRV；6建立HR、HRA、HRV三者之间的模型，算出情绪指数H＝a·HR+b·HRA+c·H。
专利权项：1.一种基于RPPG的情绪检测装置的自标定方法，其特征在于，包括：获取人脸区域视频；所述人脸区域视频由多帧RGB人脸图像构成；对所述人脸区域视频进行帧变换，确定人脸ROI图像；对所述人脸ROI图像进行R、G、B三个通道的分离，得到每个通道的RGB数值；依据所述RGB数值，提取每个通道中的最大功率谱幅值和脉搏角标；所述脉搏角标为所述最大功率谱幅值对应的脉搏角标；依据所述最大功率谱幅值和所述脉搏角标，得到脉搏值；依据所述脉搏值计算心率数据；所述心率数据包括每分钟的心率数、心率幅值和心率变异性；依据所述心率数据计算情绪指数，以实现自标定。
百度查询： 天津工业大学 基于RPPG的情绪检测装置的自标定方法
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