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申请/专利权人：南京信息工程大学
摘要：本发明公开了一种基于tripletloss的离线签名验证方法，包括以下步骤：1获取待检测的签名数据集，划分数据集；2对签名图像进行预处理；3在训练集中进行训练；4通过验证集调整自定义分类器；5在测试集中进行测试。本发明首次将三元组训练的方式应用于签名认证问题，能够自动、准确、高效地完成签名认证任务；本发明对三元组进行了改进，驱使网络更好地关注在笔划部分提取信息，提高签名认证的精度；本发明提出的预处理程序只截取了图像中的签名部分，不仅提高了分类目标占据整幅图像的比例，还可以消除边缘部分的纸张杂质或墨点噪声。
主权项：1.一种基于tripletloss的离线签名验证方法，其特征在于，包括以下步骤：1获取待检测的签名数据集，将数据集划分为训练集、验证集和测试集；2分别对划分后的各个数据集的签名图像进行预处理；3在训练集中进行训练；4通过验证集调整自定义分类器，得到训练完成的网络模型；5在测试集中进行测试。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 一种基于triplet loss的离线签名验证方法
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