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申请/专利权人：博雷顿科技股份公司
摘要：本发明的一种改进型HungarianLoss函数及目标检测训练方法，属于目标检测和机器学习技术领域。可以规避负样本不断干扰而切换掉正样本，又可以使loss的优化在正负样本之间得到均衡性，正样本持续向着收敛优化，同时负样本在走向其对应状态，有效区分出正负样本的边界，降低互相干扰的可能性。
主权项：1.一种改进型HungarianLoss函数，其特征在于：所述函数为 其中，为匈牙利匹配算法得出的最佳匹配映射；i从1到N，N为query数量；LogP为所有的真值和其所对应的预测值做类别损失函数；第一个Lbox指所有真值为正样本的目标框与其所匹配的预测框做框的损失函数，这个损失函数由IOULoss和L1Loss两部分组成；第二个Lbox指：如果第i个真值为负样本，则查看它是否属于集合samplerK，samplerk指：从负样本中随机采样与正样本个数相同的子集或自定义k，随机采样K个负样本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 博雷顿科技股份公司 一种改进型Hungarian Loss函数及目标检测训练方法
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