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申请/专利权人：上海贝特威自动化科技有限公司
摘要：本发明属于极耳线条检测技术领域，且公开了一种基于分割模型中心距离loss的检测锂电池极耳的检测方法，极耳的检测步骤为：步骤一，采集极耳侧面图像；步骤二，人工标注极耳；步骤三，构建transformerdecoder的双decoder的图像分割深度学习模型和中心距离loss函数；步骤四，对人工标注的极耳进行预处理；步骤五，使用预处理后的数据训练所构建的模型；步骤六，训练好的模型应用到项目中检测极耳。本文提出一种基于中心距离loss的方法，使分割模型可以更有效关注于极耳的中心线位置，减弱极耳边沿位置对分割结果的影响，使模型忽略标注不准确造成的影响，更关注极耳线中心线，从而提高图像分割在极耳检测上的准确率。
主权项：1.一种基于分割模型中心距离loss的检测锂电池极耳的检测方法，其特征在于：极耳的检测步骤为：步骤一，采集极耳侧面图像；从侧面对成层叠状态的极耳进行拍照取像作业；步骤二，人工标注极耳；按照图像分割的模式进行标注得到极耳的mask图像；步骤三，构建transformerdecoder的双decoder的图像分割深度学习模型和中心距离loss函数；步骤四，对人工标注的极耳进行预处理，得到针对每一张图像的权重map；步骤五，使用预处理后的数据训练所构建的模型；步骤六，训练好的模型应用到项目中检测极耳。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海贝特威自动化科技有限公司 一种基于分割模型中心距离loss的检测锂电池极耳的检测方法
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