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申请/专利权人：合肥讯飞数码科技有限公司
申请日：2021-10-20
公开（公告）日：2021-11-30
公开（公告）号：CN113724700A
专利技术分类：.创建基准模板；训练语音识别系统，例如对说话者声音特征的适应（G10L15/14优先）[2013.01]
专利摘要：本发明提供一种语种识别、语种识别模型训练方法及装置，所述识别方法包括：将待识别语音数据输入至语种识别模型，得到语种识别模型输出的语种识别结果；其中，语种识别模型包括语种特征提取层和语种分类层，语种识别模型是基于如下过程训练得到的：对语种特征提取层进行第一训练；固定第一训练完成后语种特征提取层的参数，基于均衡样本集对语种分类层进行第二训练，得到训练完成的语种识别模型，均衡样本集中各语种的样本语音的数量规模一致。本发明提供的语种识别、语种识别模型训练方法及装置，能够在语种分布不均衡的场景下，准确进行语种识别。
专利权项：1.一种语种识别方法，其特征在于，包括：确定待识别语音数据；将所述待识别语音数据输入至语种识别模型，得到所述语种识别模型输出的语种识别结果；其中，所述语种识别模型包括语种特征提取层和语种分类层，所述语种识别模型是基于如下过程训练得到的：对所述语种特征提取层进行第一训练；固定所述第一训练完成后所述语种特征提取层的参数，基于均衡样本集对所述语种分类层进行第二训练，得到训练完成的语种识别模型，所述均衡样本集中各语种的样本语音的数量规模一致。
百度查询： 合肥讯飞数码科技有限公司 语种识别、语种识别模型训练方法及装置
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