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申请/专利权人：江西理工大学
申请日：2019-04-10
公开（公告）日：2022-01-28
公开（公告）号：CN110008910B
专利技术分类：.在视频内容中（提取叠加文本 G06V20/62）（视频检索 G06F16/70）（在视频服务器中处理视频基本流H04N21/234）（在视频客户端中处理视频基本流H04N21/44）[2022.01]
专利摘要：本发明公开了一种影视剧穿帮镜头的检测方法，通过采用预先训练好的检测模型对影视剧视频文档转化的图片文档进行检测，识别并发现穿帮镜头，解决了人工审查带来的耗时长、效率低问题，实现了对影视剧视频文档自动检测，低耗时、高效率地识别穿帮镜头，帮助相关从业人员创造优秀和完美的影视剧作品。
专利权项：1.一种影视剧穿帮镜头的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：将影视剧视频文档转化成图片文档；准备穿帮样本图片和不穿帮样本图片数据集，所述数据集里面的图片包括常见穿帮的场景或物品；对每张所述穿帮样本图片和不穿帮样本图片进行标注，所述对穿帮样本图片和不穿帮样品图片进行标注包括年代信息标注；将穿帮样本图片和不穿帮样本图片数据集转换为能训练检测模型的框架可读取的格式，分为训练集和测试集两部分，并制作与数据集一一对应的标签数据；选择检测深度学习网络模型Faster-R-CNN-Inception-ResNet-v2，更改选择的模型的配置；对检测模型进行训练得到检测模型；应用所述检测模型，依次对所述图片文档进行自动识别并标注出图片文档中穿帮物品的年代信息；通过与影视剧中背景年代信息的对比，确定所述图片文档是否为穿帮图片，并且标记出所述图片文档中穿帮的特征。
百度查询： 江西理工大学 一种影视剧穿帮镜头的检测方法
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