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申请/专利权人:湖南中科助英智能科技研究院有限公司
摘要:本申请涉及一种防脱岗睡岗检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:利用人体区域检测样本训练YOLOv5x模型,输出人体区域框;从人体区域框提取人体关键点的坐标位置,以及根据图像帧序列中每个图像帧的人体关键点的坐标位置,得到睡岗骨架时空图;通过睡岗骨架时空图训练行为预测模型,得到训练好的行为预测模型;利用训练的YOLOv5x模型进行人体脱岗检测,若YOLOv5x模型输出人体区域框,则根据训练好的行为预测模型对人体进行睡岗行为检测。采用本方法能够对脱岗睡岗行为进行检测。
主权项:1.一种防脱岗睡岗检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取摄像头拍摄的脱岗睡岗视频;将所述脱岗睡岗视频进行分解,得到图像帧序列;对所述图像帧序列中图像帧的人体区域标注,得到人体区域检测样本,以及对所述图像帧序列中的睡岗行为进行标注,得到睡岗行为序列图像帧序列;利用所述人体区域检测样本训练YOLOv5x模型,输出人体区域框;从所述人体区域框提取人体关键点的坐标位置,以及根据所述睡岗行为图像帧序列中每个图像帧的人体关键点的坐标位置,得到睡岗骨架时空图;通过所述睡岗骨架时空图训练行为预测模型,得到训练好的行为预测模型;所述训练好的行为预测模型包括:图卷积层、时间卷积层、池化层、全连接层以及输出层;根据训练的YOLOv5x模型进行人体脱岗检测,若YOLOv5x模型输出人体区域框,则根据所述训练好的行为预测模型对人体进行睡岗行为检测。
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权利要求:
百度查询: 湖南中科助英智能科技研究院有限公司 一种防脱岗睡岗检测方法及装置
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