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申请/专利权人：北京华普亿方科技集团股份有限公司

摘要：本发明公开了一种基于人工智能的人岗智能匹配方法及系统，涉及人工智能应用领域，解决了难以进行相互推荐，同时通过根据一方的信息出现筛选遗漏的问题，不利于为招聘方和求职者匹配到合适的信息的技术问题；通过将不同工作类型的求职者的数据分配到不同的边缘处理节点，增强对求职者数据的保护，提高数据安全性和隐私保护水平；同时，将处理任务分配到多个边缘节点上可以有效地分担中央服务器的负荷，支持系统的水平扩展，适应处理大规模数据和复杂计算的需求。通过文本分析和自然语言处理技术，评价招聘数据中的招聘要求信息和求职数据中的求职关键信息的相关度，可以更精确地理解求职者的兴趣和偏好。

主权项：1.一种基于人工智能的人岗智能匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：中央服务器获取招聘方的招聘数据和浏览数据，以及求职者的求职数据和浏览数据，并对数据进行结构化处理；根据结构化后的招聘数据和求职数据，将招聘方和求职者分配到不同工作类型，将不同工作类型的求职者的数据分配到不同的边缘处理节点；边缘处理节点中提取求职数据中的求职特征数据，并将求职特征数据发送至中央服务器，中央服务器提取招聘数据中的招聘要求数据，并将招聘要求数据和求职特征数据中相对应的数据类别进行配对，通过文本分析和自然语言处理技术，评价招聘数据中的招聘要求信息和求职数据中的求职关键信息的相关度；根据相关度的评价结果，为招聘方筛选出求职者中的候选人推荐列表，为求职者生成职位推荐列表，并将求职者添加至职位推荐列表中的招聘方的候选人推荐列表中；根据招聘方的招聘数据和浏览数据，分析候选人的技能发展路径匹配度，根据匹配度分析结果优先为招聘方推荐匹配度高的候选人；根据求职者的浏览数据，分析求职者的求职意向趋势，根据求职意向趋势分析结果，在职位推荐列表中随机插入与求职意向趋势匹配的招聘要求信息；将招聘要求数据和求职特征数据中相对应的数据类别进行配对，通过文本分析和自然语言处理技术，评价招聘数据中的招聘要求信息和求职数据中的求职关键信息的相关度，包括以下步骤：将招聘要求数据和求职特征数据中，关于技能、教育、工作经验、项目成果和薪资的相对应的数据类别进行配对；将文本统一成标准格式，将所有文字转换为中文，并对缩写词进行扩充；通过jieba分词技术，将每个数据类别中的文本拆分为词组；通过TF-IDF算法，计算每个词组在文档中的TF-IDF值，根据招聘要求数据和求职特征数据中，每个数据类别中词组的TF-IDF值，筛选每个数据类别的关键词；通过Word2Vec语言模型，将关键词映射到高维空间中，计算招聘要求数据和求职特征数据中，对应数据类别中的关键词的相似度；通过GloVe词向量模型，通过统计招聘要求数据和求职特征数据中，每个数据类别中词组中各词组数据进行匹配，根据匹配的词组构建对应的词向量；评估招聘要求数据和求职特征数据中，每个数据类别中对应词向量的余弦相似度，将得到的余弦相似度转换为百分比，计算对应数据类别语义匹配程度；根据对应数据类别中的关键词之间的相似度和评估的对应数据类别语义匹配程度，计算招聘数据中的招聘要求信息和求职数据中的求职关键信息的相关度评价值；根据招聘方的招聘数据和浏览数据，分析候选人的技能发展路径匹配度，根据匹配度分析结果优先为招聘方推荐匹配度高的候选人，包括以下步骤：获取求职特征数据中的技能、工作经验和项目成果数据，通过自然语言处理技术提取能力关键词；对于每个能力关键词，以时间序列数据，记录候选人在不同时间点上的技能信息；通过时间序列数据，分析能力关键词之间的关联；基于关联分析的结果，将能力关键词进行分组，筛选两年内分组中能力关键词数量增长最多的分组，将筛选出的能力关键词分组设定为候选人的技能发展方向技能分组；获取招聘方的招聘要求信息和浏览数据，通过自然语言处理技术提取招聘方的招聘要求信息和浏览数据中的能力关键词，将提取出的关键词的集合作为招聘能力关键词分组；候选人的技能发展方向技能分组与招聘能力关键词分组之间进行匹配度分析，将分析结果作为候选人的技能发展路径匹配度，根据匹配度分析结果优先为招聘方推荐匹配度高的候选人；根据求职者的浏览数据，分析求职者的求职意向趋势，根据求职意向趋势分析结果，在职位推荐列表中随机插入与求职意向趋势匹配的招聘要求信息，包括以下步骤：根据求职者的浏览数据，提取浏览数据中的访问职位类别、关键词搜索记录和访问职位招聘要求信息关键词；提取访问职位类别数据的关键词，将访问职位类别数据的关键词和关键词搜索记录和访问职位招聘要求信息关键词，组成求职意向关键词分组；对求职意向关键词分组中的关键词之间进行关联分析，根据关联分析的结果，将关联度大于预设阈值的关键词分组到同一求职意向的子群组；分析每个求职意向的子群组中，最近半年内关键词增长趋势，将关键词增长趋势最快的求职意向的子群组作为求职者的最新求职意向组；分析求职者的最新求职意向组中的关键词与招聘方招聘数据中的招聘要求信息的相关度，根据相关度分析结果筛选招聘方的招聘要求信息，并将筛选出的招聘方的招聘要求信息随机插入到求职者的职位推荐列表中。

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