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申请/专利权人：浙江科技学院
摘要：本发明公开了一种基于多判别器对抗生成网络的彩色鬼隐写术方法，包括加密过程：i由投影仪分别连续投影计算机产生的随机彩色散斑到秘密图像和非秘密图像上，得到秘密图像的第一桶探测值Csec和非秘密图像的第二桶探测值Cnsec，并将两次投影的随机彩色散斑图作为密钥；ii保留第一桶探测值Csec和第二桶探测值Cnsec的整数部分分别记为{Csec}int和{Cnsec}int，其中{Cnsec}int作为密文的整数部分，同时找到一个ε满足ε{Csec}int值总是为小数，作为密文的小数部分，从而获得最终密文Cste＝{Cnsec}int+ε{Csec}int；还包括解密过程：i利用鬼成像二阶关联算法和密钥重建出密文的秘密图像和非秘密图像；ii利用基于多判别器的对抗生成网络优化解密过程中重建的秘密图像的效果，得到清晰的重构图。本发明加密效果好，解密图像质量高。
主权项：1.基于多判别器对抗生成网络的彩色鬼隐写术方法，其特征在于：包括加密过程和解密过程，所述的加密过程包括以下步骤：i由投影仪分别连续投影计算机产生的随机彩色散斑到秘密图像和非秘密图像上，经过透镜收集反射光，由桶探测器接收总光强度，得到秘密图像的第一桶探测值Csec和非秘密图像的第二桶探测值Cnsec，并将两次投影的随机彩色散斑图作为密钥；ii保留第一桶探测值Csec和第二桶探测值Cnsec的整数部分分别记为{Csec}int和{Cnsec}int，其中{Cnsec}int作为密文的整数部分，同时找到一个ε满足ε{Csec}int值总是为小数，作为密文的小数部分，从而获得最终密文Cste＝{Cnsec}int+ε{Csec}int；所述解密过程包括如下步骤：i利用鬼成像二阶关联算法和密钥重建出密文的秘密图像和非秘密图像；ii利用基于多判别器的对抗生成网络优化解密过程中重建的秘密图像的效果，得到清晰的重构图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江科技学院 基于多判别器对抗生成网络的彩色鬼隐写术方法
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