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顾及时间段特征的地理知识图谱隐式推理模型构建方法 

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申请/专利权人:合肥工业大学

摘要:本发明涉及地理知识图谱嵌入技术领域,具体公开了顾及时间段特征的地理知识图谱隐式推理模型构建方法,包括以下步骤:首先构建多尺度的地质样品数据集;而后建立顾及时间段特征的隐式推理模型;最后通过评价指标和分析实验结果,对模型性能进行评价。本发明采用上述的顾及时间段特征的地理知识图谱隐式推理模型构建方法,针对现有时间编码器提取时间段特征能力不足的问题,构建了面向时间段编码的地理逻辑查询问答。解决了现有时间编码器对时间段信息以及多尺度时间信息处理的局限性,构建了面向时间段特征的时间段编码器,采用地质样品数据集验证了时间段编码器的有效性及其在下游任务中的性能。

主权项:1.顾及时间段特征的地理知识图谱隐式推理模型构建方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、构建多尺度的地质样品数据集;S2、建立顾及时间段特征的隐式推理模型;S3、通过评价指标和分析实验结果,对模型性能进行评价。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 合肥工业大学 顾及时间段特征的地理知识图谱隐式推理模型构建方法

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