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申请/专利权人：宜宾电子科技大学研究院
申请日：2021-12-03
公开（公告）日：2022-03-08
公开（公告）号：CN114155108A
专利技术分类：.资产管理；金融规划或分析[2012.01]
专利摘要：本发明公开了一种投资推荐方法和投资推荐系统，所述投资推荐方法包括：S1：对成分股的相关信息进行预处理，得到成分股的金融数据，其中，所述金融数据为序列形式的金融数据；S2：获取多个目标指数成分股的成分股子集，其中，各所述目标指数成分股至少包括一个成分股子集；S3：利用深度自编码器对所有所述目标指数成分股的成分股子集进行筛选操作，得到多个有效的成分股子集；S4：对各所述有效的成分股子集进行回测操作，得到各目标指数成分股的隶属数据；S5：利用深度学习算法对各所述目标指数成分股的历史数据进行优化，得到各所述有效的成分股子集中的若干优质成分股子集；S6：根据若干所述优质成分股子集，对投资目标进行权重分配推荐。
专利权项：1.一种投资推荐方法，其特征在于，所述投资推荐方法包括：S1：对成分股的相关信息进行预处理，得到成分股的金融数据，其中，所述金融数据为序列形式的金融数据；S2：获取多个目标指数成分股的成分股子集，其中，各所述目标指数成分股至少包括一个成分股子集；S3：利用深度自编码器对所有所述目标指数成分股的成分股子集进行筛选操作，得到多个有效的成分股子集；S4：对各所述有效的成分股子集进行回测操作，得到各目标指数成分股的隶属数据；S5：利用深度学习算法对各所述目标指数成分股的历史数据进行优化，得到各所述有效的成分股子集中的若干优质成分股子集；S6：根据若干所述优质成分股子集，对投资目标进行权重分配推荐。
百度查询： 宜宾电子科技大学研究院 一种投资推荐方法和投资推荐系统
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