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申请/专利权人：湖南科技大学
摘要：本发明公开了一种基于多源遥感数据的区县富裕指数评估方法，包括以下步骤：首先，基于可持续发展目标的全球指标框架，以已有的富裕指数评价指标体系设计提出区县SDG1本土化指标体系；其次，基于夜间灯光影像、土地覆盖、植被指数、路网数据、数字高程模型和日间遥感影像等多源地理数据提取社会经济、土地覆盖、生态环境、可达性、地形地貌和结构纹理变量的特征因子数据；接着，基于特征因子构建区县SDG1偏最小二乘模型；最后，结合中国区县统计数据进行模型验证和精度评价，并进行因子相关性分析。本发明面向联合国可持续发展目标框架，结合多源地理数据构建中国区县SDG1评估模型，为乡村振兴和区域均衡发展提供了参考。
主权项：1.一种基于多源遥感数据的区县富裕指数评估方法，其特征在于，包括以下步骤：1基于可持续发展目标的全球指标框架，以已有的富裕指数评价指标体系为参考，顾及中国国情设计提出区县SDG1本土化指标体系，SDG1为联合国可持续发展目标SDGs的第一个目标无贫穷，并对所选指标进行无量纲处理与权重赋值；2分别从多源地理数据的夜间灯光影像、土地覆盖、植被指数、路网数据、数字高程模型和日间遥感影像中提取出社会经济、土地覆盖、生态环境、可达性、地形地貌和结构纹理变量的特征因子；3基于特征因子构建区县SDG1本土化偏最小二乘模型；4结合中国区县统计数据进行模型验证和精度评价，并进行因子相关性分析，最后利用评估模型反演全国区县的SDG1评估值，得到中国区县SDG1评估值的时空分布结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南科技大学 基于多源遥感数据的区县富裕指数评估方法
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