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摘要：本发明提出了一种基于时空深度信息的VCC编码单元快速划分方法，步骤为：将最大编码单元的CU进行四叉树划分，四叉树划分结束进行多类型树划分；当最大编码单元的四叉树划分深度为2时，时空相邻CU的平均深度小于2时，则四叉树划分终止；当最大编码单元的四叉树划分深度为3时，时空相邻CU的平均深度小于3时，则四叉树划分终止；当最大编码单元的四叉树划分深度在2~4之间时，CU进行多类型树划分；当最大编码单元的多类型树划分深度为0时，时空相邻的平均深度小于0.1时，CU不需要多类型树划分，否则遍历所有的划分模式；根据率失真代价决策最优的预测方式。本发明平均可节省35.72%的编码时间，同等编码质量下平均比特率增加较少。
主权项：1.一种基于时空深度信息的VCC编码单元快速划分方法，其特征在于，其步骤如下：S1：将VVC中最大编码单元的CU进行四叉树划分，当四叉树划分结束后，进行多类型树划分，进行时空相邻块之间相关性分析；S2：当最大编码单元的四叉树划分深度为2时，如果时空相邻CU的平均深度小于2时，则四叉树划分测试过程终止；否则进入步骤S6；S3：当最大编码单元的四叉树划分深度为3时，如果时空相邻CU的平均深度小于3时，则四叉树划分测试过程终止；否则进入步骤S6；S4：当最大编码单元的四叉树划分深度在2～4之间时，则CU进行多类型树划分测试过程；S5：当最大编码单元的多类型树划分深度为0时，如果时空相邻CU的平均深度小于0.1时，则CU不需要进行多类型树划分测试过程，否则遍历所有的划分模式；S6：根据率失真代价决策最优的预测方式：对当前CU所有的划分模式计算率失真代价，选择率失真代价最小的划分模式作为当前CU的划分模式。
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百度查询： 郑州轻工业大学 基于时空深度信息的VCC编码单元快速划分方法
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