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申请/专利权人:NTT通信公司
申请日:2020-10-02
公开(公告)日:2022-04-01
公开(公告)号:CN114270414A
专利技术分类:.人体或动物体,例如 车辆乘员或行人; 身体部位,例如 手[2022.01]
专利摘要:学习装置10取得包含人物的图像数据,将取得的图像数据作为输入,使用用于估计与人物的骨骼有关的骨骼数据的骨骼估计模型,来估计骨骼数据。此外,学习装置10将取得的图像数据作为输入,使用按照衣服的每个种类将图像数据中所包含的所述人物的各衣服的区域进行分割的衣服形状区域分割模型,按照衣服的每个种类分割图像数据的区域。接着,学习装置10将估计结果和分割结果作为输入,使用改良骨骼估计模型来估计骨骼数据,使用以识别估计出的骨骼数据以及正解的骨骼数据的方式学习后的识别模型,输出被输入到该识别模型的骨骼的识别结果。而后,学习装置10基于输出的识别结果,优化改良骨骼估计模型和识别模型。
专利权项:1.一种学习装置,其特征在于,所述学习装置具有:取得部,其取得包含人物的图像数据;第一估计部,其将由所述取得部取得的图像数据作为输入,使用用于估计与所述人物的骨骼有关的骨骼数据的骨骼估计模型,来估计所述骨骼数据;分割部,其将由所述取得部取得的图像数据作为输入,使用按照衣服的每个种类将所述图像数据中所包含的所述人物的各衣服的区域进行分割的分割模型,按照衣服的每个种类分割所述图像数据的区域;第二估计部,其将所述第一估计部的估计结果和所述分割部的分割结果作为输入,使用用于估计所述骨骼数据的改良骨骼估计模型,来估计所述骨骼数据;识别部,其使用以识别由所述第二估计部估计出的骨骼数据以及正解的骨骼数据的方式学习后的识别模型,输出被输入到该识别模型的骨骼的识别结果;以及学习部,其基于由所述识别部输出的识别结果,优化所述改良骨骼估计模型和所述识别模型。
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