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一种基于指挥员经验学习的空袭目标威胁评估方法 

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申请/专利权人:江南机电设计研究所

摘要:一种基于指挥员经验学习的空袭目标威胁评估方法,包括:获取影响来袭目标威胁评估的因子并进行量化;采用环比评分法得出各影响因子的主观权重向量,采用熵值法得出客观权重向量,然后得到综合权重向量;运用理想解逼近法得到目标对于理想解的相对近似度,并利用近似度从大到小进行目标威胁排序;通过调整影响来袭目标威胁度的权重,对不同目标威胁度进行调整;当调整权重后仍无法满足人工干预时,通过为威胁因素增加隶属度因子,实现对不同目标威胁度的调整。与现有技术相比,本发明将人工干预因素动态引入威胁评估模型中,使空袭目标威胁评估方法具备了对指挥员经验进行学习的能力。

主权项:1.一种基于指挥员经验学习的空袭目标威胁评估方法,其特征在于:获取影响来袭目标威胁评估的因子并进行量化;采用环比评分法得出各影响因子的主观权重向量,采用熵值法得出客观权重向量,然后得到综合权重向量;运用理想解逼近法得到目标对于理想解的相对近似度,并利用近似度从大到小进行目标威胁排序;通过调整影响来袭目标威胁度的权重,对不同目标威胁度进行调整;当调整权重后仍无法满足人工干预时,通过为威胁因素增加隶属度因子,实现对不同目标威胁度的调整。

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