龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：徐州工业职业技术学院
摘要：本发明属于预测重复网络行为技术领域，公开了一种基于Mamdani模型的MISO模糊系统预测重复网络行为的方法，构建多输入单输出MISO折线模糊神经网络，分别设计MISO折线模糊神经网络的Hebb算法和粒子算法；获取网络行为数据并进行预处理，得到以单位时间内的行为频次为波动数据的目标网络行为数据；对目标网络行为数据进行规范化和折叠处理；建立网络行为的时变随机微分方程模型和预测模块，并对模型中的时变参数和定参数进行估计，预测下一周的轨迹，以对网络行为进行预测。本发明通过基于规则对网络数据包进行识别方法能显著提高数据包识别的效率，提升移动用户行为分析预测准确性和可靠性、提升企业在营销中的竞争力。
主权项：1.一种基于Mamdani模型的MISO模糊系统预测重复网络行为的方法，其特征在于，所述基于Mamdani模型的MISO模糊系统预测重复网络行为的方法包括以下步骤：步骤一，构建多输入单输出MISO折线模糊神经网络并进行一致性分析，同时分别设计MISO折线模糊神经网络的Hebb算法和粒子算法；步骤二，基于规则对网络数据包进行识别，获取网络行为数据，并通过Hebb算法和粒子算法对网络行为数据进行预处理，得到以单位时间内的行为频次为波动数据的目标网络行为数据；步骤三，对目标网络行为数据进行规范化，并对规范化后的数据进行折叠处理得到折叠矩阵，对折叠矩阵中的突跳进行检测；步骤四，根据目标网络行为数据中表现出的周期规律性，随机波动性以及突跳特性，建立网络行为的时变随机微分方程模型和预测模块，并对模型中的时变参数和定参数进行估计；采用动态预测方式不断迭代用前若干周的数据训练模型估计参数，再预测下一周的轨迹，以对网络行为进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 徐州工业职业技术学院 基于Mamdani模型的MISO模糊系统预测重复网络行为的方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号