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申请/专利权人:中国人民解放军国防科技大学
摘要:本发明公开了一种Morse信号检测与识别方法,包括对音频时域信号进行短时傅里叶变换,得到第一标准时频图像;对第一标准时频图像进行能量分选及特征提取,确定Morse信号的频点;基于Morse信号的频点对音频时域信号进行数字滤波,得到无干扰信号并进行短时傅里叶变换,得到第二标准时频图像,并得到第二有效时频图像;对第二有效时频图像进行图像增强处理后进行特征序列提取,得到按时域排列的特征序列,再进行报文预测。本发明应用于信号检测与识别领域,解决了检测与识别工作在分辨率方面的矛盾问题,有效提高了低信噪比环境下的识别准确率,验证了其鲁棒性及实用性。
主权项:1.一种Morse信号检测与识别方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1,获取音频时域信号;步骤2,对音频时域信号进行短时傅里叶变换,得到高频率分辨率的第一标准时频图像;步骤3,对第一标准时频图像进行能量分选及特征提取,得到第一有效时频图像以及特征向量,并基于特征向量确定第一有效时频图像中Morse信号的频点;步骤4,基于Morse信号的频点对音频时域信号进行数字滤波,得到无干扰信号;步骤5,对无干扰信号进行短时傅里叶变换,得到高时间分辨率的第二标准时频图像,并对第二标准时频图像进行能量分选得到第二有效时频图像;步骤6,对第二有效时频图像进行图像增强处理后进行特征序列提取,得到按时域排列的特征序列;步骤7,基于按时域排列的特征序列进行报文预测并输出。
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