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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学

摘要：本发明公开了一种Morse信号检测与识别方法，包括对音频时域信号进行短时傅里叶变换，得到第一标准时频图像；对第一标准时频图像进行能量分选及特征提取，确定Morse信号的频点；基于Morse信号的频点对音频时域信号进行数字滤波，得到无干扰信号并进行短时傅里叶变换，得到第二标准时频图像，并得到第二有效时频图像；对第二有效时频图像进行图像增强处理后进行特征序列提取，得到按时域排列的特征序列，再进行报文预测。本发明应用于信号检测与识别领域，解决了检测与识别工作在分辨率方面的矛盾问题，有效提高了低信噪比环境下的识别准确率，验证了其鲁棒性及实用性。

主权项：1.一种Morse信号检测与识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，获取音频时域信号；步骤2，对音频时域信号进行短时傅里叶变换，得到高频率分辨率的第一标准时频图像；步骤3，对第一标准时频图像进行能量分选及特征提取，得到第一有效时频图像以及特征向量，并基于特征向量确定第一有效时频图像中Morse信号的频点；所述对第一标准时频图像进行能量分选及特征提取，得到第一有效时频图像以及特征向量，具体为：将音频时域信号时频矩阵的同一频点的时间轴能量数据进行叠加，得到频率与能量的第一关系曲线，为： 式中，Ff为第一关系曲线，n0为时频矩阵时间起始点，nk为时频矩阵时间结束点，Pnf为第一标准时频图像；基于第一关系曲线的均值与标准差构建第一自适应定位阈值，为：T＝μ+Cσ式中，T为第一自适应定位阈值，μ为第一关系曲线的均值，σ为第一关系曲线的标准差，C为第一定位系数；在第一关系曲线中截取能量持续在第一自适应定位阈值以上的部分为第一有效信号频段；基于第一有效信号频段在第一标准时频图像中截取得到第一有效时频图像，并将第一有效时频图像的信号带宽、加窗标准差、平均矩形相似度、连通区域中心分布律作为特征向量；步骤4，基于Morse信号的频点对音频时域信号进行数字滤波，得到无干扰信号；步骤5，对无干扰信号进行短时傅里叶变换，得到高时间分辨率的第二标准时频图像，并对第二标准时频图像进行能量分选得到第二有效时频图像，具体为：将无干扰信号时频矩阵的同一频点的时间轴能量数据进行叠加，得到频率与能量的第二关系曲线，为： 式中，F'f为第二关系曲线，P'nf为第二标准时频图像；基于第二关系曲线的均值与标准差构建第二自适应定位阈值，为：T′＝μ′+C′σ′式中，T'为第二自适应定位阈值，μ'为第二关系曲线的均值，σ'为第二关系曲线的标准差，C'为第二定位系数；在第二关系曲线中截取能量持续在第二自适应定位阈值以上的部分为第二有效信号频段；基于第二有效信号频段在第二标准时频图像中截取得到第二有效时频图像，并保存为合适尺寸；步骤6，对第二有效时频图像进行图像增强处理后进行特征序列提取，得到按时域排列的特征序列；步骤7，基于按时域排列的特征序列进行报文预测并输出。

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