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摘要：本发明提供一种常发车流量大路段识别方法及系统，属于交通运营管理技术领域，包括不考虑道路通行能力的常发车流量大路段识别方法和考虑道路通行能力的常发车流量大路段识别方法，分别基于海量历史交通大数据，统计路段车流量和交通饱和度的概率分布，计算路段车流量和交通饱和度超过设定阈值的概率，以及给定可靠度情况下路段的车流量和交通饱和度，提取常发车流量大路段。本发明能够为交通管理部门制定管控措施，发布智能诱导信息，引导流量均衡分布，疏导车流量大路段提供数据支撑；能够为交通规划部门和建设部门制定道路改扩建方案提供科学依据，从而提升道路网络的整体服务水平。
主权项：1.一种常发车流量大路段识别方法，该方法不考虑道路通行能力，其特征在于，包括如下步骤：提取路段的历史车流量数据；基于历史车流量数据统计每条路段在每天每小时的车流量；计算每条路段在每天每小时车流量的均值和方差；根据均值和方差计算路段车流量超过设定阈值的概率；根据概率计算给定可靠度情况下的路段车流量；根据路段车流量和可靠度，识别常发车流量大路段。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京交通大学 常发车流量大路段识别方法及系统
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