龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：上海交通大学医学院附属仁济医院
摘要：本发明公开了一种NMIBC预后预测分子标志物的筛选方法，该方法根据NMIBC患者的临床信息进行分组，利用转录组数据筛选不同分组差异表达基因进行聚类分析，以差异基因群的标准化表达值为分子特征筛选预后预测分子标志物。本发明还公开了NMIBC预后预测模型的构建方法。本发明通过NMIBC患者转录组高通量测序数据，结合差异分析、聚类模式识别和机器学习特征选择等方法，筛选出与NMIBC恶性进展为MIBC高度相关的分子预测标志物，根据标志物基因表达数据对NMIBC患者是否向MIBC恶性进展及进展快慢的肿瘤病变阶段进行分子预测分析，从而为NMIBC恶性进展的动态监控和预后提供了快速、有效、无创的分子检测方法。
主权项：1.非肌层浸润型膀胱癌预后预测分子标志物的筛选方法，其特征在于，步骤包括：获取NMIBC患者样本的转录组数据和临床信息，根据NMIBC进展情况分组；将转录组基因表达谱数据转化为原始readscount表达谱数据；筛选不同分组之间的差异表达基因；对所述差异表达基因的readscount表达谱数据进行标准化；基于所述差异表达基因的标准化表达值对所述NMIBC患者样本进行聚类分析，获得差异基因群；以所述差异基因群的标准化表达值作为分子特征，利用机器学习分类算法，筛选NMIBC预后预测分子标志物。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学医学院附属仁济医院 NMIBC预后预测分子标志物、筛选方法及建模方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号