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申请/专利权人：广州市方连科技有限公司

摘要：本发明公开一种根据监控画面预测销售额的日用杂品销售系统，包括主控模块和分别与所述主控模块连接的监控装置、图像处理模块、分类模块、评估模块、数据存储模块、数据显示模块和数据通信接口，其中所述主控模块为日用杂品销售管理中心；所述数据存储模块为日用杂品销售信息存储硬件或者云存储模块，所述数据显示模块为显示日用杂品销售数据信息的可视化硬件，所述数据通信接口为兼容远程数据信息无线信息通信的接口。本发明能够自动化提取销售监控画面，对不同日用杂品按照一定的数据属性进行分类，进而对销售额进行预测。

主权项：1.一种根据监控画面预测销售额的日用杂品销售系统，其特征在于：包括主控模块和分别与所述主控模块连接的监控装置、图像处理模块、分类模块、评估模块、数据存储模块、数据显示模块和数据通信接口，其中所述主控模块为日用杂品销售管理中心；所述数据存储模块为日用杂品销售信息存储硬件或者云存储模块，所述数据显示模块为显示日用杂品销售数据信息的可视化硬件，所述数据通信接口为兼容远程数据信息无线信息通信的接口；所述监控装置包括处理器模块和分别与所述处理器模块连接的图像采集模块、AD转换模块、数据获取总线、图像采集驱动模块和处理器加速器，其中所述图像采集模块的输出端与所述AD转换模块的输入端连接，其中所述处理器模块为基于FPGA处理器的处理模块和ARM处理器的处理模块，FPGA处理器为基于EP4CE10F17C8芯片的处理模块，所述ARM处理器为基于CortexM3的STM32F103VE型号ARM处理器，并且所述FPGA处理器与ARM处理器通信连接；处理器加速器为基于图像采集的矢量化加速运算层次结构实现日用杂品销售图像采集的加速；所述图像处理模块包括图像分割单元、目标图像提取单元、目标图像识别单元和特征匹配目标计算单元，其中所述图像分割单元的输出端与目标图像提取单元的输入端连接，所述目标图像提取单元的输出端与目标图像识别单元的输入端连接，所述目标图像识别单元的输出端与所述特征匹配目标计算单元的输入端连接；所述分类模块包括基于C5.0决策树模型的分类器；所述评估模块包括基于GA-BP神经网络模型的评估模块；所述处理器加速器实现数据处理加速的方法是：通过构建矢量化加速运算层次结构，将日用杂品数据信息融入矢量化加速运算层次结构，通过扫描字符数量，将输入的字符进行快速扫描，以最为原始的地址访问输入到矢量加速结构中，进而通过不同层次求解，将图像采集结果与图像计算进行匹配，进而提高图像采集模块的速度加速；所述特征匹配目标计算单元是采用利用目标的局部模板在当前帧进行匹配获取目标候选区域，利用改进的距离加权彩色直方图计算候选区域与局部模板的相似度，结合直方图的相似度和卡尔曼预测确定目标的位置。

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