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申请/专利权人：南京云问网络技术有限公司
摘要：本发明公开了一种基于非结构化文本的考题自动生成设计方法，将本地文档和内部数据进行数据处理；段落数据抽取并只保留文本数据；以内部数据为基础抽取考题时查询获取具有相同关联数据作为抽取干扰项的待处理数据；调用干扰项抽取模型抽取干扰项数据；基于段落数据调用考题抽取模型执行抽取动作生成考题；将相似干扰项、干扰项数据和考题抽取模型抽取的考题进行考题的组装；人工审核校验编辑后存储入库。该基于非结构化文本的考题自动生成设计方法，可实现上传非结构化文本，自动化抽取文本段落，并生成单选题、多选题、填空题、判断题、简答题等不同类型的考题，极大程度上提高了考题创建效率，节省了大量的人力物力，节约成本。
主权项：1.一种基于非结构化文本的考题自动生成设计方法，其特征在于，包括如下步骤：1数据处理，将本地文档和内部数据加载到内存中；2API抽取段落数据，通过API解析本地文档的样式进行段落数据抽取并只保留文本数据；3模型抽取段落数据，调用段落抽取模型进行内部数据的段落数据抽取并只保留文本数据；4存储段落数据，保存步骤2和3抽取的段落数据；5获取关联数据，以内部数据为基础抽取考题时查询获取具有相同关联数据作为抽取干扰项的待处理数据；6模型抽取干扰项，调用干扰项抽取模型从步骤5的关联数据中抽取干扰项数据；7保存干扰项数据，保存步骤6抽取的干扰项数据；8模型抽取考题数据，基于段落数据调用考题抽取模型执行抽取动作生成考题，生成的考题内容包括题目、正确答案和考题来源；9考题组装，根据考题的正确答案以及步骤7中保存的干扰项数据调用相似干扰项抽取模型抽取正确答案的相似干扰项，相似干扰项抽取后整合干扰项数据和考题抽取模型抽取的考题进行考题的组装；10考题审核，通过页面审核组装的考题，进行人工审核校验，编辑组装的考题信息，可进行修改、保存、删除操作；11存储考题数据，校验、编辑完毕后，执行入库操作，将考题数据存储入库。
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百度查询： 南京云问网络技术有限公司 一种基于非结构化文本的考题自动生成设计方法
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