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申请/专利权人：北京理工大学
摘要：本发明涉及一种存储与计算格式解耦的SpMV混合精度优化方法，包括：给定浮点数集合，将所述浮点数集合划分为指数部分、符号位和尾数部分，其中所述浮点数集合中所有浮点数的指数相同；存储所述浮点数集合的共同指数，并连续储存所述浮点数集合中所有浮点数的符号位和尾数，用于满足不同算法的不同精度要求；基于所述划分存储的稀疏矩阵，执行SpMV计算，将所述稀疏矩阵读入内存，并将指数和尾数部分拼接形成标准的浮点格式，最后按照标准的浮点格式进行计算。本发明提出了一种新的浮点格式存储稀疏矩阵，将存储与计算格式解耦，解决SpMV内存约束这一限制问题。
主权项：1.一种存储与计算格式解耦的SpMV混合精度优化方法，其特征在于，包括：给定浮点数集合，将所述浮点数集合划分为指数部分、符号位和尾数部分，其中所述浮点数集合中所有浮点数的指数相同；存储所述浮点数集合的共同指数，并连续储存所述浮点数集合中所有浮点数的符号位和尾数，用于满足不同算法的不同精度要求；基于所述划分存储的稀疏矩阵，执行SpMV计算，将所述稀疏矩阵读入内存，并将指数和尾数部分拼接形成标准的浮点格式，最后按照标准的浮点格式进行计算。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 一种存储与计算格式解耦的SpMV混合精度优化方法
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