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申请/专利权人：北京宏瓴科技发展有限公司
摘要：本发明实施例公开了一种基于GPS行程数据评估驾驶路线熟悉度的方法，包括：S1：收集车辆历史行程的GPS点数据，对所述GPS点数据进行过滤、行程切分处理，得到每一车辆的所有行程；S2：针对每一车辆的所有行程，采用DTW算法计算任意两条行程之间的距离；S3：采用聚类算法对所述距离进行聚类，得到聚类结果；S4：根据所述聚类结果，采用高斯模型对任意一条新的行程T进行驾驶路线熟悉度评估。实施本发明实施例，可针对每一条行程的驾驶路线熟悉度进行评估，可为基于驾驶行为数据搭建的预测车辆出险、年度赔付金额模型提供重要特征，从而更加精准的刻画驾驶员的驾驶风险、习惯和风险。
主权项：1.一种基于GPS行程数据评估驾驶路线熟悉度的方法，其特征在于，包括：步骤S1：收集车辆历史行程的GPS点数据，对所述GPS点数据进行过滤、行程切分处理，得到每一车辆的所有行程；步骤S2：针对每一车辆的所有行程，采用DTW算法计算任意两条行程之间的距离；步骤S3：采用聚类算法对所述距离进行聚类，得到聚类结果；步骤S4：根据所述聚类结果，采用高斯模型对任意一条新的行程T进行驾驶路线熟悉度评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京宏瓴科技发展有限公司 基于GPS行程数据评估驾驶路线熟悉度的方法及设备
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