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申请/专利权人：河南大学
摘要：本发明涉及信息决策技术领域，具体涉及一种MOOC系统中基于三支决策的作业互评方法，该方法根据MOOC系统中的学生数量将学生分组，组内学生根据预先定义的犹豫模糊语言术语集合进行作业互评，得到每道题目的不同评价结果并构建每份学生作业的被评价矩阵；获取每个评价结果的置信度，将评价结果和置信度相结合得到每份学生作业的证据矩阵；并计算每份学生作业的条件概率；根据教师给定的犹豫模糊语言损失矩阵获取阈值，并根据每份学生作业的条件概率与阈值的大小将作业进分类。本发明能够准确表达评分者的想法，使计算得到的评分结果更加准确地反映学生作业的情况，能够保证作业分类质量高，分类结果准确。
主权项：1.一种MOOC系统中基于三支决策的作业互评方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：根据MOOC系统中的学生数量将学生分组，组内学生根据预先定义的犹豫模糊语言术语集合进行作业互评，得到每道题目的不同评价结果并构建每份学生作业的被评价矩阵；基于学生作业中每道题目的不同评价结果之间的相似度获取每个评价结果的置信度，将所述评价结果和所述置信度相结合得到每份学生作业的证据矩阵；并利用TOPSIS方法计算每份学生作业的条件概率；根据教师给定的犹豫模糊语言损失矩阵获取阈值，并根据每份学生作业的条件概率与阈值的大小将作业进分类，所述阈值包括低阈值和高阈值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河南大学 一种MOOC系统中基于三支决策的作业互评方法
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