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申请/专利权人：中国农业科学院蔬菜花卉研究所

摘要：一种植物品种DUS测试方法，包括进行植物种植试验、以统一的格式采集和处理试验数据、以及进行DUS分析。所述方法优化了DUS测试试验设计，增加了DUS测试结果的客观性，同时，可以借助EXCEL程序高效地实现数据和统计假设有效性检验和DUS数据分析。

主权项：1.一种植物品种DUS测试方法，包括进行植物种植试验、以统一的格式采集和处理试验数据、以及进行DUS分析，所述植物种植试验中的品种类型包括待测品种、标准品种和任选的近似品种；其特征在于，所述以统一的格式采集和处理试验数据包括将性状原始数据转化成代码的步骤；所述将性状原始数据转化成代码的步骤包括：对于每个目测性状VG和VS原始数据，直接赋予对应的代码，进行植物品种DUS测试；对于每个测量性状MG和MS原始数据，1进行频率分布分析，包括：选择任意一次试验的性状原始数据或者任意多次试验的性状原始数据进行LSD分析，获得测量性状的LSD0.05值；求出所有品种的所有测量性状原始数据的平均值；以所有品种的测量性状原始数据平均值为中心标准值，以2倍LSD0.05为级差，设定各级标准值；以各级标准值为中心，向两侧各延伸12级差所构成的区间，设为每个代码的分级区间；每个区间的最小值，作为分级值；统计各分级区间的品种数和百分比；2确定标准值、分级值和区间代码，包括：根据统计结果，判定总区间覆盖范围是否小于3级或者大于9级；小于3级的性状剔除，不用于植物品种DUS分析；大于9级的性状，调增LSD0.05的倍数，并参考各分级区间百分比是否均匀来调整分级，使得分级范围处于9级以内；处于3和9级之间的性状，在两端各空出1-2级以便将来出现新品种时使用；如果最小分级区间最小值小于零，则将最小分级区间的最小值设置为0，再按照前面确定的倍数的LSD0.05从小到大进行分级，重新确定标准值；选择测量性状实测值处在各级标准值或其附近的一个植物品种作为相应分级区间的标准品种，误差较大时，适当平移标准值，使标准品种实测值与其对应的标准值接近，由此最终形成一套相对固定的标准值和标准品种；基于所给出的分级区间和代码，将试验中的测量性状MG和MS原始数据代码化，获得区间代码，区间代码可以直接用于植物品种DUS分析，或者将区间代码进一步优化处理后，用于植物品种DUS分析。

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