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基于RFM和信息熵的排列模型构建方法、装置 

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申请/专利权人:同盾科技有限公司

摘要:本申请提供的基于RFM和信息熵的排列模型构建方法、装置,属于计算机技术领域。所述方法包括:获取包含多种不同行为特征的多目标数据集;从所述多目标数据集中筛选出对于目标数量个业务要求的符合情况达到预期要求的目标行为特征;按照不同聚类个数作为聚类目标对多个所述目标行为特征进行聚类操作,获取所对应平均信息熵最大时的目标聚类个数;获取按照所述目标聚类个数对所述目标行为特征进行划分的聚类类别和所述聚类类别相对应的目标行为特征;利用所述聚类类别作为模型目标,所述聚类类别相对的目标行为特征作为模型样本,构建排序模型。

主权项:1.一种基于RFM和信息熵的排列模型构建方法,其特征在于,所述方法包括:获取包含多种不同行为特征的多目标数据集;从所述多目标数据集中筛选出对于目标数量个业务要求的符合情况达到预期要求的目标行为特征;按照不同聚类个数作为聚类目标对多个所述目标行为特征进行聚类操作,获取所对应平均信息熵最大时的目标聚类个数;获取按照所述目标聚类个数对所述目标行为特征进行划分的聚类类别和所述聚类类别相对应的目标行为特征;利用所述聚类类别作为模型目标,所述聚类类别相对的目标行为特征作为模型样本,构建排序模型。

全文数据:

权利要求:

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