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申请/专利权人：中国民用航空飞行学院

申请日：2023-03-09

公开（公告）日：2023-05-12

公开（公告）号：CN115905819B

专利技术分类：.预处理；数据清理[2023.01]

专利摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的rPPG信号生成方法及装置，属于生理信号识别技术领域。rPPG信号生成方法，包括：生成标准频率信号和标准波形信号；生成对抗网络生成待训练rPPG信号，并对标准频率信号、标准波形信号和待训练rPPG信号进行预处理，以及将预处理后的待训练rPPG信号分别与预处理后的标准频率信号和预处理后的标准波形信号进行对抗训练；其中，预处理为将一维的信号转换为二维的图像信号。本发明使用标准频率信号和标准波形信号分别与生成信号进行对抗学习，能够生成频率准确且波形形态标准化的rPPG信号。

专利权项：1.基于生成对抗网络的rPPG信号生成方法，其特征在于，包括：生成标准频率信号和标准波形信号；生成对抗网络生成待训练rPPG信号，并对标准频率信号、标准波形信号和待训练rPPG信号进行预处理，以及将预处理后的待训练rPPG信号分别与预处理后的标准频率信号和预处理后的标准波形信号进行对抗训练；所述生成对抗网络包括生成器、第一判别器和第二判别器；生成器用于生成待训练rPPG信号；第一判别器用于对标准频率信号和待训练rPPG信号进行预处理，以及将预处理后的待训练rPPG信号与预处理后的标准频率信号进行对抗训练；第二判别器用于对标准波形信号和待训练rPPG信号进行预处理，以及将预处理后的待训练rPPG信号与预处理后的标准波形信号进行对抗训练；其中，预处理为将一维的信号转换为二维的图像信号；所述标准波形信号的生成方法包括：设置正态波形： 式中，是时间参数，是尺度参数，是形状参数；设置高斯函数： 式中，是宽度参数；生成rPPG信号模型，rPPG信号模型为正态波形和高斯函数的线性组合： 式中，为rPPG脉冲模型，表示直流分量,为权重参数，是时移参数；将rPPG信号模型中的参数合并至矢量中： 式中，为rPPG信号模型中的参数；通过非线性最小二乘拟合估计rPPG模型中的参数： 式中，为通过rPPG信号采集器采集到的理想rPPG信号模板；最小化理想rPPG模板与rPPG脉冲模型之间的差异，求解得得到合成的标准波形信号为。

百度查询： 中国民用航空飞行学院 基于生成对抗网络的rPPG信号生成方法及装置