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申请/专利权人：天津工业大学
申请日：2018-11-06
公开（公告）日：2019-08-02
公开（公告）号：CN110084085A
专利技术分类：
专利摘要：本发明公开了一种基于成形信号的RPPG高精度心率检测方法，属于生物医学工程领域，实现了一种非接触式测量心率的方法，且具有较高的精确度，可应用于多领域的心率检测中。步骤为：用摄像头采集人脸区域的视频，同时叠加一定幅值的光学成形信号；在一个周期的成形信号内采集视频；结合Adaboost算法与金字塔图搜索所述RGB图形的脸部区域，确定脸颊区域为感兴趣ROI区域，分离感兴趣区域RGB通道并取均值；采用最小二乘法去除采集视频过程中添加的成形信号；将去除成形信号的数据进行ICA变换、FFT变换，提取最大功率谱值和相应的频率，获得心电波形。
专利权项：1.一种基于成形信号的RPPG高精度心率检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1：设置一频率、幅值已知的光源作为成形信号，照射在采集人脸视频区域内；步骤2：产生一个周期的成形信号，同时采集人脸区域视频；步骤3：将采集到的视频变换成帧图像，根据采样率的设置，将每个采样点内的帧图像累加取平均，得到一帧新图像。步骤4：采用最小二乘法，除去数据里面的成形信号，还原微弱信号；步骤5：将处理后的数据，进行ROI区域的选取，ICA的变换，心率的提取等操作。
百度查询： 天津工业大学 基于成形信号的RPPG高精度心率检测方法
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