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申请/专利权人：南京邮电大学
申请日：2023-03-15
公开（公告）日：2023-05-23
公开（公告）号：CN116138792A
专利技术分类：...脑电图[ EEG ] (用于心理技术的设备入A61B5/16)[2021.01]
专利摘要：本发明公开了一种基于自注意力的脑电信号压力识别方法、装置、介质及设备，方法包括：获取受试者的脑电信号；对获取到的脑电信号进行预处理，得到预处理后的数据；将预处理后的数据输入训练完成的基于自注意力机制的压力分类模型依次进行提取局部区域特征、特征合并、在空间维度加权组合和抓取有效信息，得到受试者的压力类别。本发明能够有效提高压力识别的精度和准确率。
专利权项：1.一种基于自注意力的脑电信号压力识别方法，其特征在于，包括：获取受试者的脑电信号；对获取到的脑电信号进行预处理，得到预处理后的数据；将预处理后的数据输入训练完成的基于自注意力机制的压力分类模型中的普通卷积模块提取局部区域特征，得到第一特征图；将所述第一特征图输入训练完成的基于自注意力机制的压力分类模型中的逐通道卷积模块进行特征合并，得到第二特征图；将所述第二特征图输入训练完成的基于自注意力机制的压力分类模型中的深度分离卷积模块在空间维度进行加权组合，得到第三特征图；利用训练完成的基于自注意力机制的压力分类模型中的注意力模块从所述第三特征图中抓取有效信息，得到受试者的压力类别。
百度查询： 南京邮电大学 一种基于自注意力的脑电信号压力识别方法、装置、介质及设备
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