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基于阵列波导光栅和神经网络算法的Fabry-Perot干涉传感器解调系统及方法 

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申请/专利权人:海南大学

摘要:本发明涉及基于阵列波导光栅和神经网络算法的Fabry‑Perot干涉传感器解调系统及方法,包括自发辐射光源、光环形器、Fabry‑Perot干涉传感器、2*2耦合器、光谱分析仪、阵列波导光栅、多通道微机电系统光开关、光功率计、驱动电路模块阵列、数据处理模块和数据输出模块,所述的Fabry‑Perot干涉传感器包括有第一次解调和第二次解调两次解调过程,所述的第一次解调获得Farby‑Perot干涉传感器的反射光在阵列波导光栅各通道中的透射光强度,所述的第二次解调利用神经网络模型获得指定在监测波长范围内Fabry‑Perot干涉传感器的各干涉峰的峰值波长与传感器有效空腔长度,本发明提供的基于阵列波导光栅和神经网络算法的Fabry‑Perot干涉传感器解调系统具有成本低、高稳定、高精度和高分辨率的优势。

主权项:1.基于阵列波导光栅和神经网络算法的Fabry-Perot干涉传感器解调系统,其特征在于:包括自发辐射光源1、光环形器2、Fabry-Perot干涉传感器3、2*2耦合器4、光谱分析仪5、阵列波导光栅6、多通道微机电系统光开关7、光功率计8、驱动电路模块阵列9、数据处理模块10和数据输出模块11;所述的Fabry-Perot干涉传感器3每次的解调包括有第一次解调和第二次解调两次解调过程,所述的第一次解调获得Farby-Perot干涉传感器的反射光在阵列波导光栅6各通道中的透射光强度,所述的第二次解调利用神经网络模型获得指定在监测波长范围内Fabry-Perot干涉传感器3的各干涉峰的峰值波长与传感器有效空腔长度;所述的自发辐射光源1与光环形器2的输入端连接,所述自发辐射光源1用于在所述的第一次解调中输出宽带光;所述Fabry-Perot干涉传感器3用于产生Fabry-Perot干涉反射干涉谱;所述光环形器2的输入输出端与所述Fabry-Perot干涉传感器3连接,所述光环形器2的输出端与所述2*2耦合器4的输入端连接,所述光环形器用于将所述的第一次解调过程中自发辐射光源1输出的宽带光输入至Fabry-Perot干涉传感器3以形成反射干涉谱后输入到所述2*2耦合器4中;所述2*2耦合器4的第一输出端与所述阵列波导光栅6的输入端连接,所述2*2耦合器4的第二输出端与所述光谱分析仪5的输入端连接,所述2*2耦合器4用于将所述第一次解调中源于Fabry-Perot干涉传感器3的反射光分为两路,其中一路作为参考谱输出到光谱分析仪5,另一路进入阵列波导光栅6中;所述光谱分析仪5用于直接检测和分析所述Fabry-Perot干涉传感器3的光谱,为所述的第二次解调提供参考;所述阵列波导光栅6的N个输出端与所述多通道微机电系统光开关7的N个输入端对应连接,所述阵列波导光栅6用于将所述第一次解调中来源于所述2*2耦合器4的第一输出端的Fabry-Perot干涉传感器3反射光波分解复用至其下N个通道输出端中,将所述Fabry-Perot干涉传感器3反射干涉谱转换为在所述阵列波导光栅6N个通道中的透射光强度;所述多通道微机电系统光开关7的输出端与所述光功率计8输入端相连,所述多通道微机电系统光开关7用于控制所述阵列波导光栅6下N个输出通道的光通行情况;所述光功率计8的输出端和数据处理模块10的输入端相连,所述光功率计8用于获取来源于所述Fabry-Perot干涉传感器3的反射光在所述阵列波导光栅6N个输出通道下的透射光强度;所述驱动电路模块阵列9的输出端和所述多通道微机电系统光开关的输入引脚和数据处理模块10的输入引脚相连,用于向它们供电以实现控制功能;所述数据处理模块10与所述输出模块连接,所述数据处理模块10用于在所述第一次解调过程中获取所述Fabry-Perot干涉传感器3在所述阵列波导光栅6各输出通道下的透射光强度以形成数据集,并将所述数据集进行处理以进行第二次解调,以及用于在所述第二次解调过程中将反射谱信号进行解调得到所述Fabry-Perot干涉传感器3的多个干涉峰的峰值波长以及其有效空腔长度;所述数据输出模块11输出所述Farby-Perot干涉传感器的解调结果,包括干涉峰的峰值波长和有效空腔长度。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 海南大学 基于阵列波导光栅和神经网络算法的Fabry-Perot干涉传感器解调系统及方法

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