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申请/专利权人：北京交通大学
摘要：本发明涉及一种基于概率双犹豫毕达哥拉斯模糊环境下的城轨运营网络数字孪生模型评价方法，有效对多种方案进行排序，给予决策者参考顺序。首先，将偏好顺序结构评估方法扩展到概率双犹豫毕达哥拉斯模糊场景，不仅帮助数字孪生模型描述主观评价，而且为数字孪生模型提供了更宽松的约束来表示决策信息，并加入可量化公式进行计算，在一定程度上保留了客观性。其次，利用概率双犹豫毕达哥拉斯模糊幂加权Hamy平均算子对上述方法的偏好信息进行聚合；在此基础上，将最优最劣法推广到概率双犹豫毕达哥拉斯模糊环境中，获得了指标的最优权重。本发明有效评价了模型的优劣。
主权项：1.一种基于概率双犹豫毕达哥拉斯模糊环境下的城轨运营网络数字孪生模型评价方法其特征在于，主要包括以下两个部分：第一部分：基于最优最劣法Bestworstmethod,BWM，对指标间权重进行求解；第二部分：利用偏好顺序结构评估Preferencerankingorganizationmethodforenrichmentevaluations,PROMETHEE法对方案进行排序。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京交通大学 一种基于概率双犹豫毕达哥拉斯模糊环境下的城轨运营网络数字孪生模型评价方法
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