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申请/专利权人：复旦大学

摘要：本发明提供一种座席话术自动评分装置及方法，其特征在于，包括：语音采集模块以及话术评分模块，其中，话术评分模块具有：座席语音获取部；文本处理提取部，用于将座席语音处理为预处理词并进行提取得到对应该文本信息的文本特征；语音处理提取部，用于对座席语音进行提取得到对应该座席语音的时域特征以及频域特征；特征回归处理部，基于L1范数对文本特征、时域特征以及频域特征进行回归以及归一化并作为对应的特征权重；特征预测部，用于将文本特征、时域特征以及频域特征分别输入到预定数量个基分类器中进行预测从而得到预测结果；预测结果融合部，基于特征权重并通过主投票策略对预测结果进行融合从而得到融合预测结果；以及话术评分输出部。

主权项：1.一种座席话术自动评分装置，其特征在于，包括：语音采集模块，用于采集话务员的座席语音；以及话术评分模块，与所述语音采集模块相通信连接，其中，所述话术评分模块具有：座席语音获取部，用于获取语音采集模块采集到的所述座席语音；文本处理提取部，用于将所述座席语音转换为文本信息、将所述文本信息处理为预处理词并进行提取得到对应所述文本信息的文本特征；语音处理提取部，用于对所述座席语音进行处理从而提取得到对应该座席语音的时域特征以及频域特征；特征回归处理部，基于L1范数对所述文本特征、所述时域特征以及所述频域特征进行回归以及归一化并作为对应的特征权重；特征预测部，基于所述特征权重对所述文本特征、所述时域特征以及所述频域特征进行概率抽样得到预定数量个特征子集并分别输入到预定数量个基分类器中进行预测从而得到预测结果；预测结果融合部，通过主投票策略对所述预测结果进行融合从而得到融合预测结果；以及话术评分输出部，将所述融合预测结果作为表示所述话务员话术好坏的话术语音评分进行输出，其中，所述基分类器通过如下步骤得到：特征获取步骤，对作为训练用数据的训练语音进行特征提取并得到包含对应该训练语音的文本特征、时域特征以及频域特征的训练用多视图特征；特征子集构建步骤，对所述训练用多视图特征进行概率抽样得到预定数量个训练用特征子集；基分类器构建步骤，基于每个所述训练用特征子集分别训练构建所述基分类器从而得到所述预定数量个基分类器。

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