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申请/专利权人：首都医科大学附属北京胸科医院
摘要：本发明涉及生物信息学和生物医学。具体涉及本发明提供一种基于神经网络算法的贲门癌患者的生存期的预测方法，所述方法包括如下步骤：S01数据获取：获取贲门癌患者的临床资料，以年龄、性别、病理亚型、TNM分期信息、肿瘤直径、手术、放疗、化疗与否、既往有无恶性肿瘤等临床信息作为原始数据；S02数据预处理：连续性资料进行标准化，得到标准化数据；分类数据转变为哑变量；S03构建模型：将上述标准化数据和哑变量的数据、通过输入层输入神经网络模型，通过神经网络模型中的隐藏层进行数据拟合；通过输出层输出一组0到1之间的数值；经过训练优化后形成贲门癌患者的生存期的预测模型；S04评估模型性能：受试者工作特征曲线下面积areaunderthereceiveroperatingcurve,AUC来评估模型性能；AUC大于0.5时，模型才具有预测价值，且越接近于1，预测效能越强。
主权项：1.一种基于神经网络算法的贲门癌患者的生存期的预测方法，所述方法包括如下步骤：S01数据获取：获取贲门癌患者的临床资料，以年龄、性别、病理亚型、TNM分期信息、肿瘤直径、手术、放疗、化疗与否、既往有无恶性肿瘤等临床信息作为原始数据；S02数据预处理：将连续性资料进行标准化得到标准化数据，将分类资料为哑变量；S03构建模型：将上述标准化数据和哑变量的数据、通过输入层输入神经网络模型，通过神经网络模型中的隐藏层进行数据拟合；通过输出层输出一组0到1之间的数值；经过训练优化后形成贲门癌患者的生存期的预测模型；S04评估模型性能：受试者工作特征曲线下面积areaunderthereceiveroperatingcurve,AUC来评估模型性能；AUC大于0.5时，模型才具有预测价值，且越接近于1，预测效能越强。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 首都医科大学附属北京胸科医院 一种贲门癌预测系统
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