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申请/专利权人：中国医科大学附属盛京医院
摘要：本发明公开了一种基于CT影像随机区域的肺气肿量化分析方法和应用，属于医学临床医学领域。本发明公开的一种随机区域选取的肺气肿量化检测方法，主要实现对肺实质分割，能够准确地量化计算肺气肿的影像特征值，实现肺气肿的客观量化分析。同时，由于得出的量化数据可以区分左右肺以及上中下部位，所以能够较准确的定位病灶位置，辅助医生制定更有效的肺气肿诊断与治疗方案，具有重大的临床意义。
主权项：1.一种基于CT影像随机区域的肺气肿量化分析系统，其特征在于，包括：数据输入模块：对数据的预处理以及数据增强，输入格式为DICOM格式的矢状面图像；肺实质分割模块：使用深度学习进行分割训练，然后使用训练好的网络模型对输入的数据进行肺实质分割；肺实质三维数据生成模块：在肺实质分割模块中输出的多个矢状面肺实质在此部分叠加为三维数据；冠状面肺区划分模块：在肺实质三维数据生成模块中的三维数据中，选择最大冠状面，并对其进行上、中、下三个区域的肺区划分；肺内随机圆提取模块：在肺部的每个肺区进行随机圆提取，每个区域选取若干个随机圆，各随机圆之间不存在重叠，随后在得到的随机圆内特征指数，进行计算；肺气肿量化检测模块：根据肺内随机圆提取模块得到的随机区域计算各肺区特征指数；量化结果保存模块：系统自动生成肺气肿量化检测模块中得到的量化结果并保存。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国医科大学附属盛京医院 一种基于CT影像随机区域的肺气肿量化分析方法
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