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申请/专利权人：同济大学
摘要：本发明涉及一种基于人体关节子节段的行人掉头异常行为识别方法及装置，所述识别方法包括以下步骤：获取待识别图像帧，构建基于图像的关节子节段模型；基于所述关节子节段模型，提取各图像帧中识别对象的动力学特征；根据预设的行人掉头异常判据和所述动力学特征，获取行人掉头异常行为识别结果。与现有技术相比，本发明针对于在异常行为发生前，通过图像识别出的人体关键节点，构建关节子节段模型对即将发生的异常行为起到准确的识别与预测，可靠性高。
主权项：1.一种基于人体关节子节段的行人掉头异常行为识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待识别图像帧，构建基于图像的关节子节段模型；基于所述关节子节段模型，提取各图像帧中识别对象的动力学特征；根据预设的行人掉头异常判据和所述动力学特征，获取行人掉头异常行为识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 同济大学 基于人体关节子节段的行人掉头异常行为识别方法及装置
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