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申请/专利权人：成都云盯科技有限公司
摘要：本发明公开了一种用于边缘设备顾客行为分析的行人目标最优筛选方法，涉及计算机视觉技术领域，包括通过摄像头实时采集顾客的行为图片数据，对采集的行为图片数据进行检测框检测；基于检测框检测结果，通过匈牙利算法将检测框匹配为完整的行人目标；基于行人目标作为跟踪目标，对行人进行行为跟踪。本发明所述方法通过摄像头对顾客进行行为图片数据的采集,通过匈牙利算法进行检测框的匹配，能够有效地将不同检测框关联到同一行人目标上,通过检测框更新周期，根据摄像头性能和采集需求确保了跟踪的实时性和数据处理的效率，通过人体完整程度分数达到了消除人体位置信息对姿态识别影响，使得姿态识别更加关注于人体本身的姿态特征。
主权项：1.一种用于边缘设备顾客行为分析的行人目标最优筛选方法，其特征在于：包括，通过摄像头实时采集顾客的行为图片数据，对采集的行为图片数据进行检测框检测；基于检测框检测结果，通过匈牙利算法将检测框匹配为完整的行人目标；基于行人目标作为跟踪目标，对行人进行行为跟踪；在持续跟踪过程中，识别行为图片数据的计算体完整度，基于人体完整程度分数，对行为图片数据预测清晰度和曝光度，构建姿态图片队列；基于姿态图片队列，计算图片质量分数，按照质量分数大小降序排列构建图片质量优选队列；基于图片质量优选队列进行筛选，并挑选最优行为图片数据完成最优行人目标筛选。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都云盯科技有限公司 一种用于边缘设备顾客行为分析的行人目标最优筛选方法
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