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申请/专利权人：特变电工科技投资有限公司;北京清能互联科技有限公司
申请日：2023-04-12
公开（公告）日：2023-08-18
公开（公告）号：CN116611545A
专利技术分类：.专门适用于行政或管理目的的预测或优化，例如：线性规划或“下料问题”（市场预测或商业活动预测入G06Q30/0202）[2023.01]
专利摘要：本发明提供了一种负荷预测方法及负荷预测系统，负荷预测方法包括：获取环境参数及负荷参数，根据环境参数及负荷参数计算衍生特征；获取常规参数，根据常规参数计算常规特征；建立数学模型，将衍生特征与常规特征导入数学模型中学习，以获取数学模型的超参数；将预测参数导入学习后的数学模型中，根据超参数与预测参数计算并输出对应的负荷预测结果。本发明技术方案中，针对性获取环境参数、负荷参数以及常规参数进行结合并得到衍生特征及常规特征，指向性高，从而克服深度学习在少量样本情况下无法学习到优质特征的问题；并且可以通过既定先验知识提取部分高阶特征，进而减小数学模型过拟合风险，提高预测精度。
专利权项：1.一种负荷预测方法，其特征在于，所述负荷预测方法包括：获取环境参数及负荷参数，根据所述环境参数及所述负荷参数计算衍生特征；获取常规参数，根据所述常规参数计算常规特征；建立数学模型，将所述衍生特征与所述常规特征导入所述数学模型中学习，以获取所述数学模型的超参数；将预测参数导入学习后的所述数学模型中，根据所述超参数与所述预测参数计算并输出对应的负荷预测结果。
百度查询： 特变电工科技投资有限公司 北京清能互联科技有限公司 负荷预测方法及负荷预测系统
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