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摘要：本申请公开了一种高精度人脸形状库的构建方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机视觉领域。该方法包括：获取第一脸型基，第一脸型基是通过第一精度人脸数据和第二精度人脸数据得到的人脸形状基；通过第一脸型基与第一拟合误差构建第二脸型基；通过第一脸型基对扰动数据进行拟合得到第二拟合误差；通过第二脸型基对第二拟合误差进行拟合，得到第二脸型基的第三拟合误差；根据第二拟合误差和第三拟合误差，对扩充后的第一拟合误差进行迭代更新，根据结束迭代时得到的第二脸型基和第一脸型基构建高精度人脸形状库。降低了对第一精度人脸数据的数据需求量，以此降低高精度人脸形状库的构建成本，并提高了高精度人脸形状库的构建效率。
主权项：1.一种高精度人脸形状库的构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一脸型基，所述第一脸型基是通过第一精度人脸数据和第二精度人脸数据得到的人脸形状基；所述第一精度人脸数据的精度高于所述第二精度人脸数据；通过所述第一脸型基与第一拟合误差构建第二脸型基，所述第一拟合误差是所述第一脸型基与扩充数据拟合时产生的误差信息，所述扩充数据是基于所述第一精度人脸数据和所述第二精度人脸数据进行扩充后得到的；通过所述第一脸型基对扰动数据进行拟合得到第二拟合误差，所述扰动数据是基于所述扩充数据进行扰动处理后得到的；通过所述第二脸型基对所述第二拟合误差进行拟合，得到所述第二脸型基的第三拟合误差；根据所述第二拟合误差和所述第三拟合误差，对扩充后的第一拟合误差进行迭代更新，根据结束迭代时得到的第二脸型基和所述第一脸型基构建所述高精度人脸形状库。
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百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 高精度人脸形状库的构建方法、装置、设备及存储介质
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