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摘要：本发明公开了一种应用于ICESat‑2数据的精细高可靠地表和冠层顶提取方法及系统，首先利用自适应阈值椭球体滤波方法法粗略区分噪声光子组和信号光子组，接着利用密集区除噪声方法进一步剔除信号光子组中的噪声光子组，然后通过改进的局部异常因子LOF算法对邻近信号光子的离散单个噪声光子进行剔除，以获得精去噪的结果，最后利用改进的局部方向中心算法结合单轴反距离权值统计法精细区分地表和冠层顶部。本发明为从ICESat‑2数据中提取地表和冠顶高度信息提供了新的思路，能够有效助力碳汇计算。
主权项：1.一种应用于ICESat-2数据的精细高可靠地表和冠层顶提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，利用自适应阈值椭球体滤波方法对光子数据进行滤波，粗略区分噪声光子和信号光子；步骤1.1，设定椭球体滤波的光子数量阈值，计算椭球体各轴的半径；步骤1.2，以每个光子为中心筛选潜在滤波点集，将光子组粗略分为噪声光子组和信号光子组；步骤2，利用密集区除噪声方法进一步剔除信号光子组中的噪声光子组；步骤2.1，根据重叠率合并信号光子组；步骤2.2，对未合并的信号光子组进行再度筛选；步骤2.3，根据光子组间的距离剔除噪声光子组；步骤3，基于改进的LOF算法去除距离信号光子较近的离散单个噪声光子；步骤4，对剔除了噪声的信号光子进行分类，获得地表和冠层顶光子；步骤4.1，基于改进的局部方向中心算法区分外部光子和内部光子；步骤4.2，基于单轴反距离权值统计法区分外部光子中的地表光子和冠层顶光子。
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百度查询： 武汉大学 应用于ICESat-2数据的精细高可靠地表和冠层顶提取方法及系统
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