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申请/专利权人：山东恒泰工程集团有限公司;山东大学;山东黄河河务局滨州黄河河务局
摘要：本发明公开了基于改进YOLOv5网络的违规牧羊检测方法及系统，改进的YOLOv5网络模型，以步幅为1的GhostBottleNeck1模块替换BottleNeckCSP模块，以步幅为2的GhostBottleNeck2模块代替卷积层进行下采样和特征提取，颈部部分用深度可分离卷积取代原PANet模块中的普通卷积，利用训练集训练改进的YOLOv5网络模型，直到满足测试集的测试要求，得到最终的检测模型；获取滩区违规牧羊的无人机视角图像作为输入图像，利用最终的检测模型对输入图像进行识别，得到违规牧羊的检测结果。
主权项：1.基于改进YOLOv5网络的违规牧羊检测方法，其特征是，包括：获取由无人机采集的滩区图像；将获取的图像，输入到训练后的改进YOLOv5网络中，输出滩区是否存在违规牧羊结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东恒泰工程集团有限公司 山东大学 山东黄河河务局滨州黄河河务局 基于改进YOLOv5网络的违规牧羊检测方法及系统
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