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摘要：本发明提供一种常发车流量大路段识别方法及系统，属于交通运营管理技术领域，包括不考虑道路通行能力的常发车流量大路段识别方法和考虑道路通行能力的常发车流量大路段识别方法，分别基于海量历史交通大数据，统计路段车流量和交通饱和度的概率分布，计算路段车流量和交通饱和度超过设定阈值的概率，以及给定可靠度情况下路段的车流量和交通饱和度，提取常发车流量大路段。本发明能够为交通管理部门制定管控措施，发布智能诱导信息，引导流量均衡分布，疏导车流量大路段提供数据支撑；能够为交通规划部门和建设部门制定道路改扩建方案提供科学依据，从而提升道路网络的整体服务水平。

主权项：1.一种常发车流量大路段识别方法，该方法不考虑道路通行能力，其特征在于，包括如下步骤：提取路段的历史车流量数据；基于历史车流量数据统计每条路段在每天每小时的车流量；将每条路段的车流量划分为不同特征日；特征日的划分具体为：将日期划分为节假日和非节假日，并进一步将节假日按照出程高峰和返程高峰划分为节前工作日、节假日前期、节假日中期、节假日后期、节后工作日，将非节假日按照星期划分为星期一到星期日7个特征日；计算每条路段在每个特征日每小时车流量的均值和方差；根据均值和方差计算路段车流量超过设定阈值的概率；根据概率计算给定可靠度情况下的路段车流量；根据路段车流量和可靠度，识别常发车流量大路段；计算每条路段在每个特征日每小时车流量的均值和方差，包括：用qi，Θ，k，j表示路段i在特征日Θ第j个小时第k个样本的车流量，用μi，Θ，j和分别表示路段i在特征日Θ第j个小时车流量的均值和方差，ni，Θ，j表示路段i在特征日Θ第j个小时的样本量，则 计算路段车流量服从的概率分布，车流量在区间a,b]的概率P{a＜qi，Θ，j≤b}表示为 其中，fx为qi，Θ，j的概率密度函数，根据历史的车流量数据拟合得到；当车流量服从正态分布，路段i在特征日Θ第j个小时的车流量在区间a,b]的概率计算公式为 式中，Φ·表示标准正态分布的分布函数；当给定路段车流量时，可靠度的计算方法：路段i在特征日Θ第j个小时车流量qi，Θ，j大于设定阈值Q0的概率的计算公式为 当给定可靠度时，路段车流量的计算方法：可靠度为θ时，路段i在特征日Θ第j个小时的车流量qi，Θ，j的计算公式为qi，Θ，j＝Φ-11-θ·σi，Θ，j+μi，Θ，j其中，Φ-1·表示正态分布累积概率密度函数的反函数。

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百度查询： 北京交通大学 常发车流量大路段识别方法及系统