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申请/专利权人：微软技术许可有限责任公司

摘要：一种系统接收来自用户的输入以发起生成所述用户的全息替身的过程。所述系统获得所述用户的图像数据，并且解构所述图像数据以获得稀疏数据集，所述稀疏数据集识别与所述用户的所述图像数据相关联的一个或多个属性。所述系统使用全息替身训练模型来基于所述稀疏数据集和所获得的图像数据来生成和训练所述用户的全息替身。所述系统在捕获所述用户的新图像数据的同时并发地向所述用户渲染所述全息替身的表示，接收来自所述用户的包括对所述全息替身的批准的输入，以及通过保存所述全息替身以供后续使用来完成对所述全息替身的训练。所述后续使用包括一个或多个远程视觉通信会话。

主权项：1.一种用于促进基于实时成像的低带宽远程视觉通信的系统，包括：一个或多个处理器；以及存储指令的一个或多个硬件存储设备，所述指令能由所述一个或多个处理器运行以将所述系统配置用于：接收来自用户的输入以发起生成所述用户的全息替身的过程，所述全息替身包括所述用户的真实感三维3D模拟表示；获得由相机从所述用户相对于所述相机的多个视角捕获的环境内的所述用户的图像数据；解构所述图像数据以获得稀疏数据集，所述稀疏数据集识别与所述用户的所述图像数据相关联的一个或多个属性；使用全息替身训练模型基于所述稀疏数据集和所获得的图像数据来生成和训练所述用户的所述全息替身，当获得用于生成和训练所述全息替身的所述图像数据时，能够基于所述用户的新图像数据，从与所述用户相关联的多个不同视角来渲染所述全息替身，以及从所述用户相对于在后续图像处理中捕获所述用户的所述新图像数据的一个或多个相机的一个或多个不同视角来渲染所述全息替身，所述多个不同视角包括所述用户相对于所述相机的多个视角，所述全息替身训练模型包括机器学习的模型或机器学习模型，所述机器学习的模型或机器学习模型已经针对人类的图像数据和与所述人类的所述图像数据相关联的属性的对应稀疏数据被训练，以从不同视角生成和渲染对所述人类的模拟；在捕获所述用户的所述新图像数据的同时并发地向所述用户渲染所述全息替身的表示；接收来自所述用户的包括对所述全息替身的批准的输入；以及通过保存所述全息替身以供后续使用来完成对所述全息替身的训练，所述后续使用包括一个或多个远程视觉通信会话，其中，所述用户在一个或多个第二设备处被视觉地模拟为与在第一设备处的所述一个或多个远程视觉通信会话期间捕获的所述用户的图像相对应并且并发的所述全息替身。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 微软技术许可有限责任公司 全息替身：用于低带宽和高质量远程视觉通信的系统和方法